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Radiografía del Matrimonio en México: Un Análisis de Datos con Python (2018-2024)

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  Introducción El matrimonio, más allá de ser un vínculo afectivo, es un acto jurídico que genera datos valiosos para entender la evolución de la sociedad mexicana. Tras analizar los divorcios en mi artículo anterior te comparto la liga Análisis divorcios en México , surge una pregunta obligada: ¿Cómo se están comportando las uniones en nuestro país? En este post, utilizaremos Python y Jupyter Notebook para explorar el conjunto de datos oficiales del INEGI. A través de la limpieza de datos y visualizaciones, identificaremos tendencias, cambios generacionales y el impacto de factores externos en la formalización de estas uniones. Metodología: El Camino de los Datos Para obtener resultados confiables, seguí una estructura de trabajo clara: Extracción: Obtención de microdatos desde el portal oficial del INEGI. Exploración (EDA): Análisis previo de la estructura de los archivos comprimidos. Procesamiento: Lectura y limpieza profunda con la librería Pandas . Visualización: Creación...

🎨🔹 Generador de Combinaciones de Moda con JavaScript: Crea Atuendos y Colores Aleatorios

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Hemos desarrollado una sencilla aplicación web con HTML, CSS y JavaScript que permite seleccionar un diseño aleatorio y generar combinaciones de colores perfectas para tu atuendo. 👗 ¿Cómo funciona? ✔ Presiona el botón "Diseño a Vestir" para ver una propuesta de atuendo. ✔ Luego, presiona "Colores a Combinar" para obtener una sugerencia de colores armoniosos. ✔ ¡Experimenta con distintas combinaciones y encuentra tu estilo único! Puedes probarlo aquí: 🔗 Combinaciones de ropa y colores L Si te interesa aprender cómo se hizo, revisa el código en la publicación y anímate a personalizarlo. ¡Déjame tu comentario con tu combinación favorita! 👇😃 Te comparto el código <html lang="es"> <head>     <meta charset="UTF-8"></meta>     <meta content="width=device-width, initial-scale=1.0" name="viewport"></meta>     <title>Combinaciones de Ropa</title>     <style>         body { ...

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