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🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python: abandonos, posiciones, puntos y campeonato de F1

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🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python El Gran Premio de Madrid 2026 nos dejó varios datos interesantes que podemos analizar utilizando datos de Fórmula 1 y Python. En este análisis vamos a responder cuatro preguntas: 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid? 🔥 ¿Quién ganó más posiciones durante la carrera? 🏆 ¿Qué equipo consiguió más puntos? 📊 ¿Cuándo podría Mercedes asegurar matemáticamente el campeonato? La idea es utilizar los datos para encontrar historias que no siempre son evidentes al observar solamente el resultado final de la carrera o comparar lo que se vivio en la carrera con los datos. 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid 2026? No todos los pilotos consiguieron llegar a la bandera a cuadros en Madrid. El análisis de los resultados de la carrera muestra cuatro abandonos. Carlos Sainz Jr fue uno de los abandonos más destacados. El piloto de Williams comenzó desde la P20 y completó 45 vueltas. (Lastima por Sainz en su casa) Tambié...

Progress 4gl función ACCUM, SQL función SUM

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Hola amigos programadores, esta semana les quiero platicar acerca de una función en lenguaje  Progress 4gl que es ACCUM, esta función es un similar a SUM de SQL. Lo que hacen ambas funciones es consolidar la suma de un campo que cumpla ciertas características. Por ejemplo si quieren saber el total de Venta facturada por un cliente, la sentencia en SQL es: SELECT SUM(ih_invoicetotal) , ih_bill                                             FROM ih_hist                                                                     WHERE ih_domain = 'dominio'                                        ...

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