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Mostrando las entradas con la etiqueta función ACCUM en Progress 4gl

Data Science & Copilot: Explorando Datos de Salud en México

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En México, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) pone a nuestra disposición una vasta cantidad de datos abiertos sobre salud pública. Estos conjuntos de datos representan una mina de oro para la investigación, pero a menudo, su análisis inicial puede ser un proceso largo y laborioso. ⏳ Aquí es donde entra en juego la tecnología de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) . ¿Qué pasaría si una IA pudiera actuar como un verdadero copiloto en este proceso, ayudándonos a explorar estos datos y a descubrir patrones de forma más rápida y eficiente? En este post, vamos a ver cómo una herramienta como Copilot puede acelerar la investigación en salud y la ciencia de datos, y por qué se está convirtiendo en un aliado indispensable para los data scientists. Sobre el dataset Para este ejercicio, vamos a usar un dataset público del INEGI que contiene información valiosa sobre temas de salud. Estos datos son cruciales para entender la demografía, la prevalencia de enfermeda...

Progress 4gl función ACCUM, SQL función SUM

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Hola amigos programadores, esta semana les quiero platicar acerca de una función en lenguaje  Progress 4gl que es ACCUM, esta función es un similar a SUM de SQL. Lo que hacen ambas funciones es consolidar la suma de un campo que cumpla ciertas características. Por ejemplo si quieren saber el total de Venta facturada por un cliente, la sentencia en SQL es: SELECT SUM(ih_invoicetotal) , ih_bill                                             FROM ih_hist                                                                     WHERE ih_domain = 'dominio'                                        ...

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