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Análisis del Top 100 ATP con Python y Tennis API | Datos Históricos por Superficie

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Análisis del Top 100 ATP con Python y Tennis API: ¿Quién domina cada superficie? Los datos deportivos son una excelente forma de aprender análisis de datos y visualización con Python. En este artículo exploramos el rendimiento histórico del Top 100 ATP actual utilizando la Tennis API , una plataforma que ofrece acceso a rankings, perfiles de jugadores, resultados en vivo, estadísticas históricas y mucho más. Nuestro objetivo fue responder una pregunta sencilla: ¿Quiénes son los mejores jugadores del Top 100 ATP actual en cada superficie? Para ello utilizamos Python, Pandas y Plotly para analizar más de 3,700 registros históricos obtenidos desde la API desde 2004 a 2026. Obtención de datos con Tennis API La información fue obtenida utilizando el endpoint Surface Summary disponible en la documentación oficial de Tennis API. Documentación: https://tennisapidoc.matchstat.com/ Sitio oficial: https://tennis-api.com/ El proceso consistió en: Obtener el ranking A...
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JavaScript para crear un contador descendente

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 Hola en la publicación de hoy les comparó como podemos hacer un cont down o contador descendente para algún evento importante, por ejemplo yo lo voy a poner para la llegada del segundo aniversario de este blog 😋 que es el 27 de abril. Entonces para hacer un contador necesitamos una variable para la fecha objetivo, otro el dato de fecha actual, utilizar la función Math para hacer la resta y preparar nuestra página vamos a utilizar J avaScript para hacer la función      <script>     var varobjetivo = new Date("April 27, 2021 00:00:002").getTime();     var contdown = setInterval(function() {     var now = new Date().getTime();     var timeleft = varobjetivo - now;     var days = Math.floor (timeleft / (1000 * 60 * 60 * 24));     var hours = Math.floor((timeleft % (1000 * 60 * 60 * 24)) / (1000 * 60 * 60));     var minutes = Math.floor((timeleft % (1000 * 60 * 60)) / (1000 * 60));   ...
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