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¿Cuál es el Pokémon más pesado? Análisis con Python y PokeAPI

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¿Alguna vez te has preguntado cuál es el Pokémon más pesado, cuál pesa menos o cuál es el Pokémon más pequeño? En este proyecto vamos a responder algunas de estas preguntas utilizando Python, Jupyter Notebook, Pandas y PokeAPI . La idea es utilizar los datos disponibles en una API para realizar un pequeño análisis de datos y posteriormente convertir algunos de los resultados en contenido para YouTube Shorts. ¿Qué es PokeAPI? PokeAPI es una API pública que proporciona información sobre Pokémon. Podemos consultar datos como: Nombre del Pokémon ID de la Pokédex Peso Altura Tipos Habilidades Estadísticas Imágenes Movimientos Experiencia base Para este análisis utilizamos el endpoint de Pokémon de PokeAPI. ¿Cuántos Pokémon podemos consultar? Primero podemos consultar cuántos registros están disponibles actualmente en la API. import requests url = "https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/?limit=1" response = requests.get(url) data = response.json() ...
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JavaScript para crear un contador descendente

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 Hola en la publicación de hoy les comparó como podemos hacer un cont down o contador descendente para algún evento importante, por ejemplo yo lo voy a poner para la llegada del segundo aniversario de este blog 😋 que es el 27 de abril. Entonces para hacer un contador necesitamos una variable para la fecha objetivo, otro el dato de fecha actual, utilizar la función Math para hacer la resta y preparar nuestra página vamos a utilizar J avaScript para hacer la función      <script>     var varobjetivo = new Date("April 27, 2021 00:00:002").getTime();     var contdown = setInterval(function() {     var now = new Date().getTime();     var timeleft = varobjetivo - now;     var days = Math.floor (timeleft / (1000 * 60 * 60 * 24));     var hours = Math.floor((timeleft % (1000 * 60 * 60 * 24)) / (1000 * 60 * 60));     var minutes = Math.floor((timeleft % (1000 * 60 * 60)) / (1000 * 60));   ...
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