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📊 Cómo Analicé 10 Años de Divorcios en México con Python ¡Y cómo puedes hacerlo tú!

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 ¿Alguna vez te has preguntado qué estados de México tienen las tasas de divorcio más altas? Como analista de datos, decidí sumergirme en los microdatos del INEGI y los resultados son fascinantes. En este post, te muestro cómo logré consolidar más de 9 datasets complejos, normalizar la información por cada 1,000 habitantes y crear un Mapa Interactivo Profesional que permite explorar los datos con un solo clic. ¿Qué aprenderás con este proyecto? Consolidación Masiva: Cómo leer múltiples archivos CSV de una carpeta automáticamente. Limpieza de Datos Reales: Solución definitiva a errores de codificación (UTF-8 vs Latin1) y cruce de catálogos del INEGI. Visualización Geoespacial: Uso de Folium para crear mapas de calor (Choropleth) con popups interactivos. ¿Quieres ahorrarte horas de depuración y código? He preparado este Jupyter Notebook profesional , totalmente documentado y listo para ejecutar. Es ideal para estudiantes de ciencia de datos, periodistas o curiosos de la estadíst...

Estructuras en programación, ejemplo de Metodo burbuja con Python

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Como hemos visto en post anteriores la programación es una abstracción de algo o la simulación o semejanza al comportamiento de un proceso en esta ocasión vamos a ver como es que podemos guardar datos y procesarlos en programación. Los tipos de estructuras más comunes son: Pila Cola Arboles Arreglos o Matrices unidimensional y N-dimensional Grafos  U na pila y Cola son como un torre de cubos lo que las diferencia es la forma en que se leen los datos de una Cola se toma el que está hasta arriba y se dice que es el primero en entrar es el primero en salir o un FIFO. Una Pila es el último en entrar es el primero en salir o LIFO Para fines prácticos la Cola es como una fila en el supermercado y la pila es como cuando guardan su ropa limpia y se ponen siempre lo último que lavaron. Estas estructuras nos sirven porque por ejemplo en un banco, supermercado si quisiéramos implementar un sistema de turnos tendríamos que abstra...

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