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🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python: abandonos, posiciones, puntos y campeonato de F1

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🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python El Gran Premio de Madrid 2026 nos dejó varios datos interesantes que podemos analizar utilizando datos de Fórmula 1 y Python. En este análisis vamos a responder cuatro preguntas: 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid? 🔥 ¿Quién ganó más posiciones durante la carrera? 🏆 ¿Qué equipo consiguió más puntos? 📊 ¿Cuándo podría Mercedes asegurar matemáticamente el campeonato? La idea es utilizar los datos para encontrar historias que no siempre son evidentes al observar solamente el resultado final de la carrera o comparar lo que se vivio en la carrera con los datos. 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid 2026? No todos los pilotos consiguieron llegar a la bandera a cuadros en Madrid. El análisis de los resultados de la carrera muestra cuatro abandonos. Carlos Sainz Jr fue uno de los abandonos más destacados. El piloto de Williams comenzó desde la P20 y completó 45 vueltas. (Lastima por Sainz en su casa) Tambié...

Python como utilizarlo para hacer análisis OCR

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En este post les quiero platicar acerca de un concepto conocido como OCR sus siglas son Optical Character Recognition o al español Reconocimiento óptico de caracteres . La primera vez que vi este termino fue hace unos 23 años cuando tuvimos en casa un scanner, él cual tenía la opción para tratar de obtener el texto de las imágenes escaneadas el resultado obtenido al utilizar esta función era un 50% de lectura de datos a un archivo de texto, la verdad no recuerdo que marca era, pero era como la siguiente imagen   Bueno la ventaja de tener esto es que no es necesario realizar la digitación del texto , y no solo la edición o en la actualidad trabajar con los datos en formato XML o almacenar datos en una base de datos. Es decir reconocimiento de caracteres. Existen empresas enfocadas a recopilar información de documentos en papel, obtener los datos y almacenarlos  Por ejemplo SAFEDATA https://safedata.com.mx/ Otra empresa es M-files , les puedo recomendar que...

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