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Cómo utilizar Inteligencia Artificial para descubrir historias en un dataset de Kaggle: México en el Mundial 2026

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 Introducción Cuando trabajamos con un conjunto de datos, normalmente el siguiente paso consiste en crear gráficos y calcular estadísticas. Sin embargo, un gráfico por sí solo no siempre explica lo que realmente está ocurriendo. En este proyecto utilicé un dataset público de Kaggle con información del Mundial de la FIFA 2026. Después de preparar los datos con Python y Pandas, decidí incorporar Inteligencia Artificial como apoyo para formular preguntas, identificar patrones y convertir los números en una historia con sentido. El objetivo no fue que la IA reemplazara el análisis, sino utilizarla como un asistente capaz de proponer nuevas perspectivas y ayudar a interpretar los resultados obtenidos. ¿Qué información contiene el dataset? El conjunto de datos incluye información de todas las selecciones participantes en el Mundial 2026, entre ellas: Información de los jugadores. Estadísticas por partido. Eventos del encuentro. Goles esperados (Expected Goals). Disparos realizados. Posic...

Oracle Fusion Cloud: Crear Adjustment en AR con SOAP API (Ejemplo Completo + Payload XML)

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Oracle Fusion Cloud: Crear Adjustment en AR con SOAP API (Ejemplo Completo) En Oracle Fusion Cloud Financials es común necesitar generar Adjustments (autoajustes) en Accounts Receivable (AR) cuando una factura debe cancelarse, corregirse o ajustarse por motivos fiscales o contables. En este artículo te muestro un caso real de integración utilizando la SOAP API de Oracle Fusion Cloud para crear un Adjustment en AR desde Postman , incluyendo el endpoint utilizado, el payload XML completo y cómo obtener los IDs necesarios. 📌 Escenario funcional Necesitamos crear un autoajuste sobre una factura existente debido a una cancelación fiscal en México. El ajuste debe: Aplicarse a una factura específica Registrar motivo de cancelación Impactar contablemente en la fecha correcta (GL Date) Actualizar campos fiscales mediante DFF 🔗 Endpoint SOAP utilizado La integración fue ejecutada desde Postman utilizando el siguiente endpoint: https://servername.oraclecloud.com:443...

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