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¿Qué estados tuvieron más matrimonios igualitarios en México en 2025?

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¿En qué estados de México se registraron más matrimonios igualitarios durante 2025? 🌈📊 En este artículo analizamos los datos de la Estadística de Matrimonios del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) utilizando Python para explorar la distribución de estos registros por entidad federativa. Con herramientas como Pandas, GeoPandas y Matplotlib, podemos transformar archivos estadísticos en gráficas y mapas que facilitan la interpretación de los datos. ¿Cómo realicé el análisis con Python? Para este análisis utilicé el conjunto de datos de matrimonios de 2025 del INEGI. Primero, cargué el archivo CSV con Pandas y clasifiqué los registros según el sexo de las personas contrayentes. Después identifiqué los matrimonios entre personas del mismo sexo y agrupé los registros por entidad federativa. Finalmente, utilicé información geográfica de México para representar los resultados en un mapa. ¿Qué estados registraron más matrimonios igualitarios en 2025? Los datos...

Estructuras en programación, ejemplo de Metodo burbuja con Python

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Como hemos visto en post anteriores la programación es una abstracción de algo o la simulación o semejanza al comportamiento de un proceso en esta ocasión vamos a ver como es que podemos guardar datos y procesarlos en programación. Los tipos de estructuras más comunes son: Pila Cola Arboles Arreglos o Matrices unidimensional y N-dimensional Grafos  U na pila y Cola son como un torre de cubos lo que las diferencia es la forma en que se leen los datos de una Cola se toma el que está hasta arriba y se dice que es el primero en entrar es el primero en salir o un FIFO. Una Pila es el último en entrar es el primero en salir o LIFO Para fines prácticos la Cola es como una fila en el supermercado y la pila es como cuando guardan su ropa limpia y se ponen siempre lo último que lavaron. Estas estructuras nos sirven porque por ejemplo en un banco, supermercado si quisiéramos implementar un sistema de turnos tendríamos que abstra...

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