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¿Qué podemos analizar con los datos de una carrera de F1? Ejemplo con el GP de Baku 2026 y Python

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¿Qué podemos analizar con los datos de una carrera de F1? Ejemplo con el GP de Baku 2026 y Python Cuando pensamos en analizar una carrera de Fórmula 1, normalmente pensamos en preguntas como: ¿Quién ganó? ¿Quién quedó segundo? ¿Quién hizo la vuelta más rápida? Pero cuando tenemos los datos de la carrera , podemos hacer muchas más preguntas. Y ahí es donde comienza realmente el análisis de datos. En este proyecto utilicé datos del Gran Premio de Azerbaiyán 2026 y Python para demostrar una idea muy sencilla: No siempre necesitamos más datos. Muchas veces necesitamos aprender a mirar los datos que ya tenemos de otra manera. 🏎️ De una tabla de resultados a un análisis de datos Los datos obtenidos de la API contienen información como: Piloto Equipo Posición final Posición de salida Vueltas completadas Estado de la carrera Información del piloto y del equipo A primera vista parece simplemente una tabla de resultados. Pero podemos comenzar a hacer pre...

Estructuras en programación, ejemplo de Metodo burbuja con Python

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Como hemos visto en post anteriores la programación es una abstracción de algo o la simulación o semejanza al comportamiento de un proceso en esta ocasión vamos a ver como es que podemos guardar datos y procesarlos en programación. Los tipos de estructuras más comunes son: Pila Cola Arboles Arreglos o Matrices unidimensional y N-dimensional Grafos  U na pila y Cola son como un torre de cubos lo que las diferencia es la forma en que se leen los datos de una Cola se toma el que está hasta arriba y se dice que es el primero en entrar es el primero en salir o un FIFO. Una Pila es el último en entrar es el primero en salir o LIFO Para fines prácticos la Cola es como una fila en el supermercado y la pila es como cuando guardan su ropa limpia y se ponen siempre lo último que lavaron. Estas estructuras nos sirven porque por ejemplo en un banco, supermercado si quisiéramos implementar un sistema de turnos tendríamos que abstra...

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