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Sismos en México: análisis de 363,329 eventos con Python

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¿Dónde se registran más sismos en México? ¿Las entidades con más eventos también concentran los sismos de mayor magnitud? ¿Qué años destacan? En este proyecto exploramos estas preguntas utilizando datos del Servicio Sismológico Nacional (SSN) y herramientas de Data Science. URL :http://www2.ssn.unam.mx:8080/catalogo/  Los datos: más de 363 mil registros sísmicos Para este análisis utilizamos el catálogo de sismos publicado por el Servicio Sismológico Nacional de la UNAM . El conjunto de datos contiene información sobre eventos sísmicos registrados en México, incluyendo fecha, hora, magnitud, coordenadas geográficas, profundidad y referencia de localización. El catálogo utilizado contiene registros desde agosto de 2000 hasta agosto de 2026 . Después de revisar y preparar la información contamos con: 363,329 eventos sísmicos ...

📌 Arreglos Dinámicos en Progress 4gl: Cómo Usarlos Eficientemente

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En el post de esta semana vamos a platicar de un ejemplo en lenguaje  Progress 4gl para hacer arreglos ( en mi caso solo vector que es un arreglo de solo una dimensión) dinámicas , cuando decimos que es dinámico es decir podemos definir de tamaño variable una matriz ( Algebra líneal ), quizá con una imagen sea más fácil de entenderlo Una Matriz Imagen de  http://solucioningenieril.com/algebra/introduccion_a_vectores_y_matrices Un Vector Imagen de  https://programacion1y2.wordpress.com/2015/03/11/algoritmos-vectores/ La ventaja de un arreglo dinámico es que si no sabes cual es el tamaño exacto de un vector para poder realizar un programa o una operación, lo mejor es para no utilizar memoria demás es definir un arreglo dinámico, en Java  por ejemplo son arreglos que van cambiando de tamaño con forme  se agregan elementos , la instrucción es  dynamic array . En Python  por ejemplo no definimos el tamaño de los vectores y matrices...

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