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🏎️ GP de Austria 2026: ¿Quién ganó, quién remontó y quién abandonó?

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Gran Premio de Austria 2026: análisis de posiciones, remontadas y abandonos con Python El Gran Premio de Austria 2026 nos dejó una carrera con cambios importantes de posiciones, remontadas y cuatro abandonos. En este análisis utilizamos Python y datos obtenidos mediante una API de Fórmula 1 para estudiar qué pilotos ganaron posiciones, quién perdió más lugares desde la largada y qué pilotos no pudieron completar la carrera. Este análisis forma parte de nuestra serie de Sport Analytics de Fórmula 1 , donde utilizamos datos para descubrir historias interesantes dentro de las carreras. 📡 Fuente de datos: API de Fórmula 1 Para obtener los datos utilizamos la API de Fórmula 1 disponible a través de RapidAPI . La API utilizada fue: api-formula-1.p.rapidapi.com Primero consultamos las carreras de la temporada 2026 mediante el endpoint: /races?season=2026 A partir de esta consulta identificamos el Gran Premio de Austria 2026 . El identificador de la carrera f...

📌 Arreglos Dinámicos en Progress 4gl: Cómo Usarlos Eficientemente

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En el post de esta semana vamos a platicar de un ejemplo en lenguaje  Progress 4gl para hacer arreglos ( en mi caso solo vector que es un arreglo de solo una dimensión) dinámicas , cuando decimos que es dinámico es decir podemos definir de tamaño variable una matriz ( Algebra líneal ), quizá con una imagen sea más fácil de entenderlo Una Matriz Imagen de  http://solucioningenieril.com/algebra/introduccion_a_vectores_y_matrices Un Vector Imagen de  https://programacion1y2.wordpress.com/2015/03/11/algoritmos-vectores/ La ventaja de un arreglo dinámico es que si no sabes cual es el tamaño exacto de un vector para poder realizar un programa o una operación, lo mejor es para no utilizar memoria demás es definir un arreglo dinámico, en Java  por ejemplo son arreglos que van cambiando de tamaño con forme  se agregan elementos , la instrucción es  dynamic array . En Python  por ejemplo no definimos el tamaño de los vectores y matrices...

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