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Mostrando las entradas con la etiqueta salud pública

Aprender Excel desde cero jugando: nace Excel Z ⚡

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Hoy quiero compartir un proyecto que desarrollé con mucho cuidado y cariño: una forma diferente de aprender Excel desde cero jugando y practicando, sin cursos pesados ni teoría interminable. Excel Z ⚡  🔰 ¿Por qué Excel Z? Muchas personas quieren aprender Excel, pero se sienten abrumadas: demasiadas fórmulas videos largos poca práctica real Excel Z nace como una alternativa: aprender haciendo, resolviendo retos visuales y ejercicios reales, como si fuera un entrenamiento mental. ⚡ ¿Qué es Excel Z? Excel Z es un entrenamiento práctico para aprender Excel desde cero a través de: retos visuales ejercicios reales en Excel práctica progresiva No es un curso tradicional. Aquí no memorizas, entrenas. 🃏 ¿Qué incluye Excel Z (Retos 1 al 3)? ✔ Manual en PDF con los retos ✔ Plantilla de Excel para practicar ✔ Imágenes ilustradas de cada reto ✔ Mazo imprimible tipo cartas para entrenar incluso sin pantalla Todo el contenido está completamente en español. 👥 ¿Para quién está pensado? Excel Z e...

Análisis con Python: ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen?

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📊 ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen? Un análisis con Python Las enfermedades autoinmunes afectan aproximadamente al 5% de la población mundial . Esto incluye padecimientos como lupus, artritis reumatoide, esclerosis múltiple, entre otros. En este artículo haremos un ejercicio técnico para estimar cuántos reumatólogos serían necesarios para atender esa demanda en una ciudad como Playa del Carmen, Quintana Roo , utilizando Python y Jupyter Notebook . 📌 Paso 1: Estimar población y personas afectadas De acuerdo con datos recientes, la población aproximada de Playa del Carmen es de 304,942 personas. Si el 5% sufre una enfermedad autoinmune: # Supuestos poblacion_total = 304_942 porcentaje_afectados = 0.05 personas_afectadas = poblacion_total * porcentaje_afectados print(f"Número estimado de personas con enfermedades autoinmunes: {int(personas_afectadas)}") Resultado: 15,247 personas con enfermedades autoinmunes. 📌 Paso 2: ¿Cuántos re...

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