Entradas

Mostrando las entradas con la etiqueta salud pública

Consulta datos de Banxico en Excel automáticamente (sin programar)

Imagen
Consulta datos de Banxico en Excel automáticamente (sin programar) Si trabajas con datos financieros en Excel, seguramente has tenido que copiar manualmente información como el tipo de cambio, UDIS o CETES. Este proceso no solo es lento, también puede generar errores. La buena noticia es que puedes automatizarlo completamente en segundos. 🚀 Descarga el Excel automático listo para usar He creado una plantilla de Excel que se conecta directamente con la API de Banxico para obtener datos actualizados con un solo clic, sin necesidad de programar. Te comparto un demo de la plantilla 👉 Descargar Excel automático de Banxico 💡 ¿Qué puedes hacer con este archivo? Consultar tipo de cambio USD,EUR automáticamente Obtener valor de UDIS en tiempo real Consultar CETES y tasas de interés Automatizar reportes financieros en Excel Evitar errores manuales ⚡ ¿Cómo funciona? Ingresa tu token de Banxico, te comparto un video donde explico como obtenerlo  Como Obtener t...

Análisis con Python: ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen?

Imagen
📊 ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen? Un análisis con Python Las enfermedades autoinmunes afectan aproximadamente al 5% de la población mundial . Esto incluye padecimientos como lupus, artritis reumatoide, esclerosis múltiple, entre otros. En este artículo haremos un ejercicio técnico para estimar cuántos reumatólogos serían necesarios para atender esa demanda en una ciudad como Playa del Carmen, Quintana Roo , utilizando Python y Jupyter Notebook . 📌 Paso 1: Estimar población y personas afectadas De acuerdo con datos recientes, la población aproximada de Playa del Carmen es de 304,942 personas. Si el 5% sufre una enfermedad autoinmune: # Supuestos poblacion_total = 304_942 porcentaje_afectados = 0.05 personas_afectadas = poblacion_total * porcentaje_afectados print(f"Número estimado de personas con enfermedades autoinmunes: {int(personas_afectadas)}") Resultado: 15,247 personas con enfermedades autoinmunes. 📌 Paso 2: ¿Cuántos re...

🚀 Mantener este blog funcionando requiere tiempo y café. ¡Puedes contribuir con uno aquí!