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¿Cuál es el Pokémon más pesado? Análisis con Python y PokeAPI

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¿Alguna vez te has preguntado cuál es el Pokémon más pesado, cuál pesa menos o cuál es el Pokémon más pequeño? En este proyecto vamos a responder algunas de estas preguntas utilizando Python, Jupyter Notebook, Pandas y PokeAPI . La idea es utilizar los datos disponibles en una API para realizar un pequeño análisis de datos y posteriormente convertir algunos de los resultados en contenido para YouTube Shorts. ¿Qué es PokeAPI? PokeAPI es una API pública que proporciona información sobre Pokémon. Podemos consultar datos como: Nombre del Pokémon ID de la Pokédex Peso Altura Tipos Habilidades Estadísticas Imágenes Movimientos Experiencia base Para este análisis utilizamos el endpoint de Pokémon de PokeAPI. ¿Cuántos Pokémon podemos consultar? Primero podemos consultar cuántos registros están disponibles actualmente en la API. import requests url = "https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/?limit=1" response = requests.get(url) data = response.json() ...

Leer UUID de XML en listado de archivos con Python

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Hola bienvenidos a un nuevo post, esta semana quiero compartirles un ejemplo de un programa en Python 2.7 que me ayudo a poder leer el nodo UUID de mis recibos de nómina, se preguntaran para que, bueno ya esta próximo el mes de abril que es el mes de declaración anual para personas físicas en México y me gusta ir preparando mi información para cuando llega el momento, bueno entonces busque el listado de los UUID. https://www.sat.gob.mx/personas/declaraciones La lógica de mi programa es: Primero obtener la ruta de donde voy a buscar los archivos XML (mis recibos) en mi caso puse la ruta, pero también pueden utilizar el comando raw_input. En el programa la línea:        path = 'c:\\Users\\Ana   \\Documents\\2020\\declaracion\\XML_nominas\\'  De esa carpeta solo buscar archivos con extensión XML Primero para recorrer el directorio con el os.walk que nos regresa 3 lista, primero el directorio, luego los subdirectorios, los archi...

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