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Consulta datos de Banxico en Excel automáticamente (sin programar)

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Consulta datos de Banxico en Excel automáticamente (sin programar) Si trabajas con datos financieros en Excel, seguramente has tenido que copiar manualmente información como el tipo de cambio, UDIS o CETES. Este proceso no solo es lento, también puede generar errores. La buena noticia es que puedes automatizarlo completamente en segundos. 🚀 Descarga el Excel automático listo para usar He creado una plantilla de Excel que se conecta directamente con la API de Banxico para obtener datos actualizados con un solo clic, sin necesidad de programar. Te comparto un demo de la plantilla 👉 Descargar Excel automático de Banxico 💡 ¿Qué puedes hacer con este archivo? Consultar tipo de cambio USD,EUR automáticamente Obtener valor de UDIS en tiempo real Consultar CETES y tasas de interés Automatizar reportes financieros en Excel Evitar errores manuales ⚡ ¿Cómo funciona? Ingresa tu token de Banxico, te comparto un video donde explico como obtenerlo  Como Obtener t...

Ejemplo Análisis de datos con Python, Jupyter. Datasciense de divorcios en México

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Los divorcios son un fenómeno social que refleja cambios en la estructura familiar y las dinámicas de pareja en México. Analizar estos datos nos permite entender patrones, tendencias y diferencias según el sexo de los integrantes, duración del matrimonio y otras variables relevantes. En este artículo, exploraremos un conjunto de datos oficiales sobre divorcios en México utilizando Python y Jupyter Notebook. A través de limpieza de datos, visualizaciones y análisis estadístico, obtendremos conclusiones que nos ayudan a comprender mejor la dinámica de estos eventos. A continuación, describo los pasos que seguí para realizar este análisis de manera clara y estructurada: Obtener los datos de una fuente oficial Analizar la información descargada  Leer los datos con Panda Limpiar Datos Hacer análisis con graficas Generar una descripción de estas gráficas para obtener algunas conclusiones Las Herramientas tecnológicas que vamos a utilizar son Python Jupyter  Matplotlib seaborn ...

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