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Sismos en México: análisis de 363,329 eventos con Python

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¿Dónde se registran más sismos en México? ¿Las entidades con más eventos también concentran los sismos de mayor magnitud? ¿Qué años destacan? En este proyecto exploramos estas preguntas utilizando datos del Servicio Sismológico Nacional (SSN) y herramientas de Data Science. URL :http://www2.ssn.unam.mx:8080/catalogo/  Los datos: más de 363 mil registros sísmicos Para este análisis utilizamos el catálogo de sismos publicado por el Servicio Sismológico Nacional de la UNAM . El conjunto de datos contiene información sobre eventos sísmicos registrados en México, incluyendo fecha, hora, magnitud, coordenadas geográficas, profundidad y referencia de localización. El catálogo utilizado contiene registros desde agosto de 2000 hasta agosto de 2026 . Después de revisar y preparar la información contamos con: 363,329 eventos sísmicos ...

Python como utilizarlo para hacer análisis OCR

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En este post les quiero platicar acerca de un concepto conocido como OCR sus siglas son Optical Character Recognition o al español Reconocimiento óptico de caracteres . La primera vez que vi este termino fue hace unos 23 años cuando tuvimos en casa un scanner, él cual tenía la opción para tratar de obtener el texto de las imágenes escaneadas el resultado obtenido al utilizar esta función era un 50% de lectura de datos a un archivo de texto, la verdad no recuerdo que marca era, pero era como la siguiente imagen   Bueno la ventaja de tener esto es que no es necesario realizar la digitación del texto , y no solo la edición o en la actualidad trabajar con los datos en formato XML o almacenar datos en una base de datos. Es decir reconocimiento de caracteres. Existen empresas enfocadas a recopilar información de documentos en papel, obtener los datos y almacenarlos  Por ejemplo SAFEDATA https://safedata.com.mx/ Otra empresa es M-files , les puedo recomendar que...

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