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Mostrando las entradas con la etiqueta tutorial Python

Análisis de la Copa Mundial FIFA 2026 con Python: Estadísticas, eficiencia ofensiva y visualizaciones

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  Análisis de la Copa Mundial FIFA 2026 con Python: Estadísticas, eficiencia ofensiva y visualizaciones antes de las semifinales La ciencia de datos ofrece una excelente oportunidad para descubrir patrones que muchas veces pasan desapercibidos durante un partido de fútbol. En este proyecto utilizaremos Python , Pandas y Matplotlib para analizar información estadística de la Copa Mundial FIFA 2026 a partir de un conjunto de datos disponible en Kaggle, url  Football 2026 World Cup Dataset Más allá de obtener tablas y gráficos, el objetivo es responder preguntas interesantes como: ¿Qué selección fue la más eficiente frente al arco? ¿Qué equipos generaron más oportunidades de gol? ¿La cantidad de tiros realmente se traduce en más goles? ¿Qué estilos ofensivos se pueden identificar a partir de los datos? Este artículo es el primero de una serie donde construiremos un proyecto completo de análisis deportivo utilizando Python, desde la exploración de datos hasta modelo...

Análisis con Python: ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen?

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📊 ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen? Un análisis con Python Las enfermedades autoinmunes afectan aproximadamente al 5% de la población mundial . Esto incluye padecimientos como lupus, artritis reumatoide, esclerosis múltiple, entre otros. En este artículo haremos un ejercicio técnico para estimar cuántos reumatólogos serían necesarios para atender esa demanda en una ciudad como Playa del Carmen, Quintana Roo , utilizando Python y Jupyter Notebook . 📌 Paso 1: Estimar población y personas afectadas De acuerdo con datos recientes, la población aproximada de Playa del Carmen es de 304,942 personas. Si el 5% sufre una enfermedad autoinmune: # Supuestos poblacion_total = 304_942 porcentaje_afectados = 0.05 personas_afectadas = poblacion_total * porcentaje_afectados print(f"Número estimado de personas con enfermedades autoinmunes: {int(personas_afectadas)}") Resultado: 15,247 personas con enfermedades autoinmunes. 📌 Paso 2: ¿Cuántos re...

🖼️ Cómo Hacer Reconocimiento de Imágenes con Python: Guía Paso a Paso

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Hola bienvenid@s al blog tenía mucho tiempo que no escribía y me da gusto compartirles algo nuevo. En esta ocasión quiero platicarles de las herramientas que existen para poder realizar reconocimiento de imágenes por medio de Inteligencia Artificial. Primero antes de ver un ejemplo les cuento un poco más que es el reconocimiento visual, es un proceso en qué una máquina puede clasificar una imagen, ahora esta imagen puede llegar a la máquina por medio de archivos, por medio de una cámara de un celular ,las cámaras montadas en un robot, por medio de un directorio en donde se almacenan documentos o incluso utilizando la cámara en un dron.   Ejemplos de uso de está tecnología : Identificar posibles inicios de incendios Análisis de calidad en una línea de producción para saber si un artículo está en mal estado En las redes sociales saber si los gifs, imágenes son positivos o negativos Saber el estado de ánimo de una persona en un hospital En la agricultura identifica...

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