Entradas

Mostrando las entradas con la etiqueta tutorial Python

Sismos en México: análisis de 363,329 eventos con Python

Imagen
¿Dónde se registran más sismos en México? ¿Las entidades con más eventos también concentran los sismos de mayor magnitud? ¿Qué años destacan? En este proyecto exploramos estas preguntas utilizando datos del Servicio Sismológico Nacional (SSN) y herramientas de Data Science. URL :http://www2.ssn.unam.mx:8080/catalogo/  Los datos: más de 363 mil registros sísmicos Para este análisis utilizamos el catálogo de sismos publicado por el Servicio Sismológico Nacional de la UNAM . El conjunto de datos contiene información sobre eventos sísmicos registrados en México, incluyendo fecha, hora, magnitud, coordenadas geográficas, profundidad y referencia de localización. El catálogo utilizado contiene registros desde agosto de 2000 hasta agosto de 2026 . Después de revisar y preparar la información contamos con: 363,329 eventos sísmicos ...
Publicar un comentario
Leer más

Análisis con Python: ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen?

Imagen
📊 ¿Cuántos reumatólogos se necesitan en Playa del Carmen? Un análisis con Python Las enfermedades autoinmunes afectan aproximadamente al 5% de la población mundial . Esto incluye padecimientos como lupus, artritis reumatoide, esclerosis múltiple, entre otros. En este artículo haremos un ejercicio técnico para estimar cuántos reumatólogos serían necesarios para atender esa demanda en una ciudad como Playa del Carmen, Quintana Roo , utilizando Python y Jupyter Notebook . 📌 Paso 1: Estimar población y personas afectadas De acuerdo con datos recientes, la población aproximada de Playa del Carmen es de 304,942 personas. Si el 5% sufre una enfermedad autoinmune: # Supuestos poblacion_total = 304_942 porcentaje_afectados = 0.05 personas_afectadas = poblacion_total * porcentaje_afectados print(f"Número estimado de personas con enfermedades autoinmunes: {int(personas_afectadas)}") Resultado: 15,247 personas con enfermedades autoinmunes. 📌 Paso 2: ¿Cuántos re...
Publicar un comentario
Ubicación: México
Leer más

🖼️ Cómo Hacer Reconocimiento de Imágenes con Python: Guía Paso a Paso

Imagen
Hola bienvenid@s al blog tenía mucho tiempo que no escribía y me da gusto compartirles algo nuevo. En esta ocasión quiero platicarles de las herramientas que existen para poder realizar reconocimiento de imágenes por medio de Inteligencia Artificial. Primero antes de ver un ejemplo les cuento un poco más que es el reconocimiento visual, es un proceso en qué una máquina puede clasificar una imagen, ahora esta imagen puede llegar a la máquina por medio de archivos, por medio de una cámara de un celular ,las cámaras montadas en un robot, por medio de un directorio en donde se almacenan documentos o incluso utilizando la cámara en un dron.   Ejemplos de uso de está tecnología : Identificar posibles inicios de incendios Análisis de calidad en una línea de producción para saber si un artículo está en mal estado En las redes sociales saber si los gifs, imágenes son positivos o negativos Saber el estado de ánimo de una persona en un hospital En la agricultura identifica...
Publicar un comentario
Leer más

🚀 Mantener este blog funcionando requiere tiempo y café. ¡Puedes contribuir con uno aquí!