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¿Cuál es el Pokémon más pesado? Análisis con Python y PokeAPI

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¿Alguna vez te has preguntado cuál es el Pokémon más pesado, cuál pesa menos o cuál es el Pokémon más pequeño? En este proyecto vamos a responder algunas de estas preguntas utilizando Python, Jupyter Notebook, Pandas y PokeAPI . La idea es utilizar los datos disponibles en una API para realizar un pequeño análisis de datos y posteriormente convertir algunos de los resultados en contenido para YouTube Shorts. ¿Qué es PokeAPI? PokeAPI es una API pública que proporciona información sobre Pokémon. Podemos consultar datos como: Nombre del Pokémon ID de la Pokédex Peso Altura Tipos Habilidades Estadísticas Imágenes Movimientos Experiencia base Para este análisis utilizamos el endpoint de Pokémon de PokeAPI. ¿Cuántos Pokémon podemos consultar? Primero podemos consultar cuántos registros están disponibles actualmente en la API. import requests url = "https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/?limit=1" response = requests.get(url) data = response.json() ...

Usos de python: leer XML y sumar nodos

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Bienvenidos a otra semana de este blog, Python es hasta el momento el último lenguaje que he aprendido, les puedo decir que es muy sencillo de aprender es simple su lógica, sobre todo se utilizan funciones en librerías que ya existen, hay incluso varios memes que dicen el tiempo en definir qué quieres que haga el programa pero es más tiempo que tardas encontrando la librería correcta en Python. Para aprender este lenguaje y tener un certificado, hice un curso en la plataforma de Coursera  que se llama Python for everybody de la Universidad de Michigan consiste en 5 módulos, el Dr. que imparte el curso a mi gusto es el mejor maestro que he tenido Charle Severance tiene una forma muy simple de explicar las cosas complejas y da muchos ejemplos en el curso, todo está documentado en varios idiomas, inglés, francés, alemán, español, etc.., hay videos también de las clases, hay presentaciones de power point, exámenes, tareas prácticas y al finali...

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