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Análisis del Top 100 ATP con Python y Tennis API | Datos Históricos por Superficie

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Análisis del Top 100 ATP con Python y Tennis API: ¿Quién domina cada superficie? Los datos deportivos son una excelente forma de aprender análisis de datos y visualización con Python. En este artículo exploramos el rendimiento histórico del Top 100 ATP actual utilizando la Tennis API , una plataforma que ofrece acceso a rankings, perfiles de jugadores, resultados en vivo, estadísticas históricas y mucho más. Nuestro objetivo fue responder una pregunta sencilla: ¿Quiénes son los mejores jugadores del Top 100 ATP actual en cada superficie? Para ello utilizamos Python, Pandas y Plotly para analizar más de 3,700 registros históricos obtenidos desde la API desde 2004 a 2026. Obtención de datos con Tennis API La información fue obtenida utilizando el endpoint Surface Summary disponible en la documentación oficial de Tennis API. Documentación: https://tennisapidoc.matchstat.com/ Sitio oficial: https://tennis-api.com/ El proceso consistió en: Obtener el ranking A...
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🔧 Actualización de DFF a nivel Site en Oracle usando SOAP API y Postman

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En algunos escenarios es necesario actualizar información para múltiples registros y hacerlo uno por uno desde la interfaz no siempre es viable. Para estos casos, Oracle pone a disposición herramientas como SOAP Web Services y REST API Services , que permiten automatizar y controlar este tipo de procesos. En esta publicación veremos un ejemplo real y probado para actualizar el valor de un Descriptive Flex Field (DFF) a nivel detalle de sitio del cliente , lo que a nivel técnico impacta directamente la tabla HZ_PARTY_SITES . 📚 Documentación oficial Antes de comenzar, es importante revisar la documentación oficial del servicio: 👉 Oracle Trading Community Organization Service vamos a la liga de documentacion  https://docs.oracle.com/en/cloud/saas/sales/oesws/tradingcommunityorganization-d41e160191.html 🌐 Servicio SOAP utilizado Desde la documentación tomamos el servicio: Service WSDL https: //servername /crmService/FoundationPartiesOrganizationService ⚠️ Recuerda reemp...
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Macro en Word para leer recibos de nómina CFDI y extraer el ISR retenido automáticamente

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Macro en Word para leer recibos de nómina CFDI y extraer datos clave Si trabajas en contabilidad, seguramente has recibido archivos XML de recibos de nómina para revisión o conciliación. Esta macro te permite leer múltiples archivos CFDI versión 4.0 directamente desde Word, y extraer automáticamente los siguientes datos: RFC del Emisor RFC del Receptor Total del comprobante UUID ISR Retenido (extraído del nodo de deducciones de nómina) Esto es especialmente útil para quienes deben validar cantidades retenidas de ISR en recibos de nómina digitales y quieren presentar su declaración anual o para contadores. La macro coloca toda la información organizada en una tabla dentro del documento Word, lista para copiar o validar. ¿Cómo funciona? Al ejecutar la macro: Seleccionas uno o varios archivos XML desde tu computadora Word los analiza uno por uno Se genera automáticamente una tabla con los datos clave ¿Quién puede usar esta macro? Está pensada para c...
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