Análisis del Top 100 ATP con Python y Tennis API | Datos Históricos por Superficie

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Análisis del Top 100 ATP con Python y Tennis API: ¿Quién domina cada superficie? Los datos deportivos son una excelente forma de aprender análisis de datos y visualización con Python. En este artículo exploramos el rendimiento histórico del Top 100 ATP actual utilizando la Tennis API , una plataforma que ofrece acceso a rankings, perfiles de jugadores, resultados en vivo, estadísticas históricas y mucho más. Nuestro objetivo fue responder una pregunta sencilla: ¿Quiénes son los mejores jugadores del Top 100 ATP actual en cada superficie? Para ello utilizamos Python, Pandas y Plotly para analizar más de 3,700 registros históricos obtenidos desde la API desde 2004 a 2026. Obtención de datos con Tennis API La información fue obtenida utilizando el endpoint Surface Summary disponible en la documentación oficial de Tennis API. Documentación: https://tennisapidoc.matchstat.com/ Sitio oficial: https://tennis-api.com/ El proceso consistió en: Obtener el ranking A...
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Encuesta Interfases en Páginas WEB y APP durante contingencia

 Hola:

Me ayudan contestando una encuesta acerca de como ha sido su experiencia en el uso de Páginas WEB y APP en esta continencia.


El objetivo es tener estos datos por poder escribir mi próxima publicación que datos obtenemos, porque he escuchado a personas que indican que han tenido muy mala experiencia utilizando alguna Pagina o APP , o que han requerido apoyo de más de una persona para utilizarlas. También he visto algunos otros casos en donde se les ha hecho fácil y les ha mejorado la forma que lo hacían antes. 

Esto con el fin de poder conocer por rango de edades quienes si han podido utilizarlas porque creo que nuestras interfaces cuando las desarrollamos creemos que son fáciles de utilizar pero es bueno tener una retroalimentación.

Otro factor que quiero obtener es saber que sector es el que esta mejor la interfaz porque creo que de ahí se puede tomar ejemplos de como desarrollar nuestras aplicaciones.

Además de presentar los datos, presentarles algunos consejos para consideremos en nuestros desarrollos y sean mas amigables. 

Gracias por su apoyo en contestarla y compartirla

Pueden hacerlo directamente aquí o desde la liga https://forms.gle/dBWKiVVNjwLWA28p6

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