Análisis de datos de F1 con Python: GP de Bahréin 2026 paso a paso

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¿Qué podemos aprender de los datos de una carrera de Fórmula 1? Una carrera de Fórmula 1 genera una gran cantidad de datos. Pero tener los datos no es suficiente: necesitamos saber qué preguntas queremos responder . En este proyecto vamos a utilizar el GP de Bahréin 2026 como ejemplo para aprender cómo podemos obtener, transformar, analizar y visualizar datos deportivos utilizando Python . La idea es sencilla: los datos ya están ahí; solo necesitamos aprender qué preguntarles. 🏎️ El GP de Bahréin 2026 como proyecto de Data Science Para este análisis utilizamos datos de la carrera de Bahréin 2026 obtenidos mediante una API de Fórmula 1. A partir de esos datos podemos construir nuestras propias preguntas y encontrar patrones interesantes. En lugar de limitarnos a conocer quién ganó la carrera, vamos a analizar tres aspectos: ¿Quiénes abandonaron la carrera? ¿Quiénes recuperaron más posiciones? ¿Quiénes perdieron más posiciones? Este tipo de preguntas son u...
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☁️ Introducción a AWS de Amazon: Guía para Comenzar en la Nube

En algunas ofertas de empleo o en algunas publicaciones quizá hayan visto el término AWS en la publicación de hoy les quiero compartir que es y como comenzar a utilizarla.
AWS es la suite de Amazon para la generación de tecnología de software:  inteligencia artificial, bases de datos, blockchain, Internet de las cosas, tecnología para videojuegos,  seguridad, aplicaciones empresariales, machine learning, servicios frontend y móviles, interacción con clientes, administración de redes, robótica entre otros.
  • Amazon EC2
  • Amazon S3
  • Amazon RDS
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Lightsail
  • Amazon GuardDuty

Con 1 año creo que puedes probar y practicar lo suficiente para definir si pagas el costo anual.
Algunas de las certificaciones que tienen disponibles son:
Espero les sirva un poco de introducción para poder animarse a utilizar esta 
plataforma.


Ubicación: México

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