¿Cómo analizar la temporada de Kimi Antonelli con Python y un dashboard de Fórmula 1?

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¿Qué nos dicen los datos sobre la temporada de Kimi Antonelli en la Fórmula 1? Más allá de las victorias y los podios, podemos utilizar herramientas de programación para estudiar su rendimiento, comparar resultados y transformar los datos en visualizaciones fáciles de interpretar. En este proyecto de Programación para Todos utilizamos una API de datos de Fórmula 1, Python y gráficas para construir un dashboard técnico dedicado a la temporada 2026 de Kimi Antonelli, piloto de Mercedes. El objetivo es mostrar cómo se conectan tres áreas: la obtención de datos, su procesamiento con Python y su presentación mediante visualizaciones. 1. Los datos: consultar una API de Fórmula 1 Una API permite solicitar información a un servicio externo mediante peticiones estructuradas. En lugar de capturar manualmente los resultados de cada carrera, podemos consultar los datos disponibles y procesarlos mediante código. Para este proyecto trabajamos con información relacionada con los pilotos,...

☁️ Introducción a AWS de Amazon: Guía para Comenzar en la Nube

En algunas ofertas de empleo o en algunas publicaciones quizá hayan visto el término AWS en la publicación de hoy les quiero compartir que es y como comenzar a utilizarla.
AWS es la suite de Amazon para la generación de tecnología de software:  inteligencia artificial, bases de datos, blockchain, Internet de las cosas, tecnología para videojuegos,  seguridad, aplicaciones empresariales, machine learning, servicios frontend y móviles, interacción con clientes, administración de redes, robótica entre otros.
  • Amazon EC2
  • Amazon S3
  • Amazon RDS
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Lightsail
  • Amazon GuardDuty

Con 1 año creo que puedes probar y practicar lo suficiente para definir si pagas el costo anual.
Algunas de las certificaciones que tienen disponibles son:
Espero les sirva un poco de introducción para poder animarse a utilizar esta 
plataforma.


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