Top 15 partidos más emocionantes del Mundial FIFA 2026 con Python | Sport Analytics

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Top 15 partidos más emocionantes del Mundial FIFA 2026 con Python | Sport Analytics Cuando pensamos en el mejor partido de una Copa del Mundo normalmente recordamos las emociones que vivimos frente a la pantalla. Sin embargo, desde la perspectiva del Sport Analytics , surge una pregunta muy interesante. ¿Es posible medir qué tan emocionante fue un partido utilizando únicamente datos? En este proyecto desarrollé un modelo con Python , Pandas y Matplotlib para identificar los 15 partidos más emocionantes del Mundial FIFA 2026 utilizando estadísticas ofensivas del juego. El objetivo no es reemplazar la emoción de los aficionados, sino demostrar cómo la ciencia de datos puede complementar nuestra percepción mediante métricas objetivas. 📊 Origen de los datos Para este análisis utilicé el mismo Football 2026 World Cup Dataset de Kaggle empleado en artículos anteriores de esta serie. Eventos del partido Expected Goals (xG) Posesión del balón Tiros y tiros a puerta ...

☁️ Introducción a AWS de Amazon: Guía para Comenzar en la Nube

En algunas ofertas de empleo o en algunas publicaciones quizá hayan visto el término AWS en la publicación de hoy les quiero compartir que es y como comenzar a utilizarla.
AWS es la suite de Amazon para la generación de tecnología de software:  inteligencia artificial, bases de datos, blockchain, Internet de las cosas, tecnología para videojuegos,  seguridad, aplicaciones empresariales, machine learning, servicios frontend y móviles, interacción con clientes, administración de redes, robótica entre otros.
  • Amazon EC2
  • Amazon S3
  • Amazon RDS
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Lightsail
  • Amazon GuardDuty

Con 1 año creo que puedes probar y practicar lo suficiente para definir si pagas el costo anual.
Algunas de las certificaciones que tienen disponibles son:
Espero les sirva un poco de introducción para poder animarse a utilizar esta 
plataforma.


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