¿Qué podemos analizar con los datos de una carrera de F1? Ejemplo con el GP de Baku 2026 y Python

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¿Qué podemos analizar con los datos de una carrera de F1? Ejemplo con el GP de Baku 2026 y Python Cuando pensamos en analizar una carrera de Fórmula 1, normalmente pensamos en preguntas como: ¿Quién ganó? ¿Quién quedó segundo? ¿Quién hizo la vuelta más rápida? Pero cuando tenemos los datos de la carrera , podemos hacer muchas más preguntas. Y ahí es donde comienza realmente el análisis de datos. En este proyecto utilicé datos del Gran Premio de Azerbaiyán 2026 y Python para demostrar una idea muy sencilla: No siempre necesitamos más datos. Muchas veces necesitamos aprender a mirar los datos que ya tenemos de otra manera. 🏎️ De una tabla de resultados a un análisis de datos Los datos obtenidos de la API contienen información como: Piloto Equipo Posición final Posición de salida Vueltas completadas Estado de la carrera Información del piloto y del equipo A primera vista parece simplemente una tabla de resultados. Pero podemos comenzar a hacer pre...
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☁️ Introducción a AWS de Amazon: Guía para Comenzar en la Nube

En algunas ofertas de empleo o en algunas publicaciones quizá hayan visto el término AWS en la publicación de hoy les quiero compartir que es y como comenzar a utilizarla.
AWS es la suite de Amazon para la generación de tecnología de software:  inteligencia artificial, bases de datos, blockchain, Internet de las cosas, tecnología para videojuegos,  seguridad, aplicaciones empresariales, machine learning, servicios frontend y móviles, interacción con clientes, administración de redes, robótica entre otros.
  • Amazon EC2
  • Amazon S3
  • Amazon RDS
  • Amazon SageMaker
  • Amazon Lightsail
  • Amazon GuardDuty

Con 1 año creo que puedes probar y practicar lo suficiente para definir si pagas el costo anual.
Algunas de las certificaciones que tienen disponibles son:
Espero les sirva un poco de introducción para poder animarse a utilizar esta 
plataforma.


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