Sports Analytics con Python: Comparando los partidos con mayor y menor actividad ofensiva del Mundial FIFA 2026

Imagen
¿Qué hace realmente emocionante a un partido de fútbol? Cuando hablamos de un gran partido solemos pensar inmediatamente en muchos goles. Sin embargo, en Sports Analytics la producción ofensiva puede analizarse desde una perspectiva mucho más amplia utilizando estadísticas avanzadas. En este proyecto desarrollé un Match Excitement Score (MES) , un índice que resume la actividad ofensiva de cada encuentro del Mundial FIFA 2026 mediante una combinación de métricas tradicionales y avanzadas. Todo el análisis fue realizado en Python utilizando Pandas y Matplotlib, compartiendo además el notebook completo para que cualquier persona pueda reproducir los resultados. ¿Cómo se construyó el Match Excitement Score? El índice integra seis variables ofensivas disponibles en el dataset: ⚽ Goles 📈 Expected Goals (xG) 🎯 Total de disparos 🥅 Disparos a puerta 🔥 Big Chances 📍 Toques dentro del área rival Cada variable fue estandarizada mediante Z-score y posteriormente ...

Adaptador USB C para celular

Si les ha pasado que su celular se descompone el touch o simplemente quieres conectarlo con un mouse para una presentación.

O ¿quizá quieres hacer de tu celular tu laptop?

Te comparto la foto del adaptador ,yo lo compre en Steren y me funcionó para un celular Xiaomi.  A mi me costo 49.00 MXN

Les comparto la liga para comprarlo en STEREN usb-480

También pueden comprarlo en Mercado Libre en Adaptador Jack Usb A Plug Usb C

También les comparto la liga del video para que vean como funciona


Comentarios

🚀 Mantener este blog funcionando requiere tiempo y café. ¡Puedes contribuir con uno aquí!

Entradas más populares de este blog

Guía Práctica: Ejemplo Completo de ASPX para Desarrolladores Web

👉 Cómo obtener el tipo de cambio en Excel con API de Banxico (paso a paso)

Macro en Word para automatizar documentos: genera diplomas en segundos (con código VBA)