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🔧 Actualización de DFF a nivel Site en Oracle usando SOAP API y Postman

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En algunos escenarios es necesario actualizar información para múltiples registros y hacerlo uno por uno desde la interfaz no siempre es viable. Para estos casos, Oracle pone a disposición herramientas como SOAP Web Services y REST API Services , que permiten automatizar y controlar este tipo de procesos. En esta publicación veremos un ejemplo real y probado para actualizar el valor de un Descriptive Flex Field (DFF) a nivel detalle de sitio del cliente , lo que a nivel técnico impacta directamente la tabla HZ_PARTY_SITES . 📚 Documentación oficial Antes de comenzar, es importante revisar la documentación oficial del servicio: 👉 Oracle Trading Community Organization Service vamos a la liga de documentacion  https://docs.oracle.com/en/cloud/saas/sales/oesws/tradingcommunityorganization-d41e160191.html 🌐 Servicio SOAP utilizado Desde la documentación tomamos el servicio: Service WSDL https: //servername /crmService/FoundationPartiesOrganizationService ⚠️ Recuerda reemp...

🔧 Actualización de DFF a nivel Site en Oracle usando SOAP API y Postman

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En algunos escenarios es necesario actualizar información para múltiples registros y hacerlo uno por uno desde la interfaz no siempre es viable. Para estos casos, Oracle pone a disposición herramientas como SOAP Web Services y REST API Services , que permiten automatizar y controlar este tipo de procesos. En esta publicación veremos un ejemplo real y probado para actualizar el valor de un Descriptive Flex Field (DFF) a nivel detalle de sitio del cliente , lo que a nivel técnico impacta directamente la tabla HZ_PARTY_SITES . 📚 Documentación oficial Antes de comenzar, es importante revisar la documentación oficial del servicio: 👉 Oracle Trading Community Organization Service vamos a la liga de documentacion  https://docs.oracle.com/en/cloud/saas/sales/oesws/tradingcommunityorganization-d41e160191.html 🌐 Servicio SOAP utilizado Desde la documentación tomamos el servicio: Service WSDL https: //servername /crmService/FoundationPartiesOrganizationService ⚠️ Recuerda reemp...

📊 Cómo Analicé 10 Años de Divorcios en México con Python ¡Y cómo puedes hacerlo tú!

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 ¿Alguna vez te has preguntado qué estados de México tienen las tasas de divorcio más altas? Como analista de datos, decidí sumergirme en los microdatos del INEGI y los resultados son fascinantes. En este post, te muestro cómo logré consolidar más de 9 datasets complejos, normalizar la información por cada 1,000 habitantes y crear un Mapa Interactivo Profesional que permite explorar los datos con un solo clic. ¿Qué aprenderás con este proyecto? Consolidación Masiva: Cómo leer múltiples archivos CSV de una carpeta automáticamente. Limpieza de Datos Reales: Solución definitiva a errores de codificación (UTF-8 vs Latin1) y cruce de catálogos del INEGI. Visualización Geoespacial: Uso de Folium para crear mapas de calor (Choropleth) con popups interactivos. ¿Quieres ahorrarte horas de depuración y código? He preparado este Jupyter Notebook profesional , totalmente documentado y listo para ejecutar. Es ideal para estudiantes de ciencia de datos, periodistas o curiosos de la estadíst...

Aprender Excel desde cero jugando: nace Excel Z ⚡

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Hoy quiero compartir un proyecto que desarrollé con mucho cuidado y cariño: una forma diferente de aprender Excel desde cero jugando y practicando, sin cursos pesados ni teoría interminable. Excel Z ⚡  🔰 ¿Por qué Excel Z? Muchas personas quieren aprender Excel, pero se sienten abrumadas: demasiadas fórmulas videos largos poca práctica real Excel Z nace como una alternativa: aprender haciendo, resolviendo retos visuales y ejercicios reales, como si fuera un entrenamiento mental. ⚡ ¿Qué es Excel Z? Excel Z es un entrenamiento práctico para aprender Excel desde cero a través de: retos visuales ejercicios reales en Excel práctica progresiva No es un curso tradicional. Aquí no memorizas, entrenas. 🃏 ¿Qué incluye Excel Z (Retos 1 al 3)? ✔ Manual en PDF con los retos ✔ Plantilla de Excel para practicar ✔ Imágenes ilustradas de cada reto ✔ Mazo imprimible tipo cartas para entrenar incluso sin pantalla Todo el contenido está completamente en español. 👥 ¿Para quién está pensado? Excel Z e...

Radiografía del Matrimonio en México: Un Análisis de Datos con Python (2018-2024)

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  Introducción El matrimonio, más allá de ser un vínculo afectivo, es un acto jurídico que genera datos valiosos para entender la evolución de la sociedad mexicana. Tras analizar los divorcios en mi artículo anterior te comparto la liga Análisis divorcios en México , surge una pregunta obligada: ¿Cómo se están comportando las uniones en nuestro país? En este post, utilizaremos Python y Jupyter Notebook para explorar el conjunto de datos oficiales del INEGI. A través de la limpieza de datos y visualizaciones, identificaremos tendencias, cambios generacionales y el impacto de factores externos en la formalización de estas uniones. Metodología: El Camino de los Datos Para obtener resultados confiables, seguí una estructura de trabajo clara: Extracción: Obtención de microdatos desde el portal oficial del INEGI. Exploración (EDA): Análisis previo de la estructura de los archivos comprimidos. Procesamiento: Lectura y limpieza profunda con la librería Pandas . Visualización: Creación...

Ejemplo Análisis de datos con Python, Jupyter. Datasciense de divorcios en México

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Los divorcios son un fenómeno social que refleja cambios en la estructura familiar y las dinámicas de pareja en México. Analizar estos datos nos permite entender patrones, tendencias y diferencias según el sexo de los integrantes, duración del matrimonio y otras variables relevantes. En este artículo, exploraremos un conjunto de datos oficiales sobre divorcios en México utilizando Python y Jupyter Notebook. A través de limpieza de datos, visualizaciones y análisis estadístico, obtendremos conclusiones que nos ayudan a comprender mejor la dinámica de estos eventos. A continuación, describo los pasos que seguí para realizar este análisis de manera clara y estructurada: Obtener los datos de una fuente oficial Analizar la información descargada  Leer los datos con Panda Limpiar Datos Hacer análisis con graficas Generar una descripción de estas gráficas para obtener algunas conclusiones Las Herramientas tecnológicas que vamos a utilizar son Python Jupyter  Matplotlib seaborn ...

Calculadora gratuita de pérdida de peso online (sin app ni suscripción)

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Calculadora de pérdida de peso: mi proceso convertido en una herramienta La mayoría de las calculadoras de pérdida de peso hoy dependen de apps de pago o suscripciones mensuales. Por eso creé esta calculadora gratuita de pérdida de peso online, desarrollada en JavaScript, que puedes usar directamente desde tu navegador. Sin instalar apps, sin registro y sin costos, aquí puedes definir tu meta de peso, calcular calorías diarias y estimar el tiempo necesario para bajar de peso de forma sencilla. En este artículo quiero compartir mi propio proceso de pérdida de peso y transformarlo en algo práctico: una calculadora sencilla para perder peso , desarrollada con JavaScript , que cualquiera puede usar desde su navegador. Esta herramienta está pensada para personas que buscan alternativas gratuitas a las apps de pago y desean tener control real sobre su objetivo de peso. ⚠️ Nota importante: esta calculadora no sustituye la asesoría médica o nutricional. Es una herramienta educativa bas...

MicroTech LinX: IoT aplicado al monitoreo dinámico de glucosa en salud digital

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El MicroTech LinX es un sensor de monitoreo continuo de glucosa (CGM) que representa un caso interesante de aplicación de Internet de las Cosas (IoT) en el sector salud, particularmente en el manejo y prevención de enfermedades metabólicas como la diabetes. Más allá de su función clínica, este dispositivo destaca por su arquitectura tecnológica orientada a la captura, transmisión y análisis de datos biomédicos en tiempo casi real, alineándose con los principios de la salud digital y la medicina basada en datos. He encontrado este sensor  en AliExpress:  MX$1,188.91 | MicroTech LinX Monitor dinámico de glucosa en sangre Sensor CGM monitoreo continuo de glucosa Diabetes probador de glucosa en sangre 24Hx15 días, el costo es por 2 sensores  https://a.aliexpress.com/_mP3Xi4d Características del sensor: He probado ese sensor es muy pequeño 2 cm. de diámetro ,no es molesto  Es resistente al agua  No se debe acerca el celular para actualizar la ...

Reseña del sensor Aidex y su relación con IoT y mHealth

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En esta publicación quiero compartir mi experiencia personal utilizando el sensor de glucosa Aidex , el cual adquirí en AliExpress. Además de reseñar el dispositivo, quiero hablar sobre cómo se relaciona con el concepto de Internet of Things (IoT) , el área de mHealth (mobile health) y reflexionar sobre los posibles riesgos de seguridad asociados. ¿Qué es IoT? El Internet of Things o Internet de las Cosas se refiere a la conexión de objetos físicos a internet para recolectar, enviar y procesar datos. Estos dispositivos incluyen desde sensores y electrodomésticos inteligentes hasta automóviles conectados. En el caso del Aidex, el chip y el transmisor conectado al cuerpo forman parte de este ecosistema al enviar datos de glucosa en tiempo real a un dispositivo móvil. Mi experiencia con Aidex El kit incluye un sensor, un transmisor y la aplicación móvil. En mi caso, lo conecté con un Xiaomi Mi 13 y logré visualizar las mediciones de glucosa de forma continua en la...

Houk, Data Analyst literario en Fundación de Isaac Asimov

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  En la novela de Fundación de Isaac Asimov aparece un personaje secundario llamado Houk , que se encarga de analizar los largos discursos de Lord Dorwin, un político imperial. Lo interesante es que, después de transcribir sus palabras, Houk procede a eliminar repeticiones, adornos y frases vagas… hasta que no queda nada de información real. Su conclusión fue clara: Dorwin no había dicho absolutamente nada. Les comparto la liga del audiolibro en spotIfy  Fundación Isaac asimov libro completo Ese momento puede considerarse como la primera representación literaria de un Data Analyst : alguien que toma información, la limpia, la procesa y detecta patrones (o, en este caso, la ausencia de ellos). Imagen de chatgpt  Houk vs. el Data Analyst moderno Lo que hace Houk: depurar discursos, detectar qué es relevante y qué no. Lo que hace un Data Analyst hoy: depurar datos, identificar patrones útiles y comunicar hallazgos. Si Houk hubiera vivido en el siglo XXI, segurame...

Adaptador USB C para celular

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Si les ha pasado que su celular se descompone el touch o simplemente quieres conectarlo con un mouse para una presentación. O ¿quizá quieres hacer de tu celular tu laptop? Te comparto la foto del adaptador ,yo lo compre en Steren y me funcionó para un celular Xiaomi.  A mi me costo 49.00 MXN Les comparto la liga para comprarlo en STEREN  usb-480 También pueden comprarlo en Mercado Libre en  Adaptador Jack Usb A Plug Usb C También les comparto la liga del video para que vean como funciona

Data Science & Copilot: Explorando Datos de Salud en México

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En México, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) pone a nuestra disposición una vasta cantidad de datos abiertos sobre salud pública. Estos conjuntos de datos representan una mina de oro para la investigación, pero a menudo, su análisis inicial puede ser un proceso largo y laborioso. ⏳ Aquí es donde entra en juego la tecnología de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) . ¿Qué pasaría si una IA pudiera actuar como un verdadero copiloto en este proceso, ayudándonos a explorar estos datos y a descubrir patrones de forma más rápida y eficiente? En este post, vamos a ver cómo una herramienta como Copilot puede acelerar la investigación en salud y la ciencia de datos, y por qué se está convirtiendo en un aliado indispensable para los data scientists. Sobre el dataset Para este ejercicio, vamos a usar un dataset público del INEGI que contiene información valiosa sobre temas de salud. Estos datos son cruciales para entender la demografía, la prevalencia de enfermeda...

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