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Mostrando las entradas con la etiqueta Cómo resolver ecuaciones lineales con Python

IA y Software: La Inteligencia Artificial como una aliada del desarrollo de software.

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¡Bienvenidos a una nueva publicación en Programación para Todos ! Hoy tenemos el honor de contar con la colaboración especial de la Mtra. Yareli Aburto Sánchez, especialista en Ciencias de la Computación y actual esta estudiando su doctorado en esta fascinante área. En esta entrega, Yareli nos comparte una mirada clara y actual sobre cómo la Inteligencia Artificial está revolucionando el desarrollo de software: desde herramientas que agilizan procesos hasta algoritmos que aprenden y evolucionan junto a nosotros. Si te interesa la programación y quieres entender cómo la IA puede convertirse en tu aliada, ¡este artículo es para ti!     En el mundo del desarrollo de software se está experimentando   una transformación digital impulsada por la Inteligencia Artificial (IA).   Desde la automatización de tareas hasta la mejora en la colaboración entre equipos, la incorporación de herramientas basadas en IA ha revolucionado la industria de desarrollo de software. En...

cómo resolver ecuaciones lineales con Python

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Quizás se han preguntado cómo puedo resolver una ecuación utilizando Python. Primero es convertir nuestro sistema de ecuaciones a matrices y vectores es decir utilizar Álgebra lineal. Entonces primer paso nuestra ecuación de ejemplo es: 3x + 2y -5z =8 2x-5y+3z =5 8y+9z =6 Esto convertido a Algebra Lineal se ve así: [3,2,-5  2,-5,3 0,8,9] Vector de resultados de la ecuación [8,5,6] En el álgebra lineal tenemos varios métodos que podemos utilizar para resolver este tipo de ecuaciones ,estos métodos son : Regla de Cramer Gauss Jordan Eliminación Gaussiana En este post vamos hablar de la regla de Cramer la cual consiste en ir remplazando una columna por el vector de resultados y obtener la determinante de la matriz inicial y la matriz con el ventor .  Ahora vamos a transformar estas reglas a un programa Primero vamos a hacerlo de manera manual en el programa simulando los pasos import numpy as np #Cramer rules matrix_l = np.array([[3,2,-5],         ...

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