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¿Qué estados tuvieron más matrimonios igualitarios en México en 2025?

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¿En qué estados de México se registraron más matrimonios igualitarios durante 2025? 🌈📊 En este artículo analizamos los datos de la Estadística de Matrimonios del Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) utilizando Python para explorar la distribución de estos registros por entidad federativa. Con herramientas como Pandas, GeoPandas y Matplotlib, podemos transformar archivos estadísticos en gráficas y mapas que facilitan la interpretación de los datos. ¿Cómo realicé el análisis con Python? Para este análisis utilicé el conjunto de datos de matrimonios de 2025 del INEGI. Primero, cargué el archivo CSV con Pandas y clasifiqué los registros según el sexo de las personas contrayentes. Después identifiqué los matrimonios entre personas del mismo sexo y agrupé los registros por entidad federativa. Finalmente, utilicé información geográfica de México para representar los resultados en un mapa. ¿Qué estados registraron más matrimonios igualitarios en 2025? Los datos...
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cómo resolver ecuaciones lineales con Python

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Quizás se han preguntado cómo puedo resolver una ecuación utilizando Python. Primero es convertir nuestro sistema de ecuaciones a matrices y vectores es decir utilizar Álgebra lineal. Entonces primer paso nuestra ecuación de ejemplo es: 3x + 2y -5z =8 2x-5y+3z =5 8y+9z =6 Esto convertido a Algebra Lineal se ve así: [3,2,-5  2,-5,3 0,8,9] Vector de resultados de la ecuación [8,5,6] En el álgebra lineal tenemos varios métodos que podemos utilizar para resolver este tipo de ecuaciones ,estos métodos son : Regla de Cramer Gauss Jordan Eliminación Gaussiana En este post vamos hablar de la regla de Cramer la cual consiste en ir remplazando una columna por el vector de resultados y obtener la determinante de la matriz inicial y la matriz con el ventor .  Ahora vamos a transformar estas reglas a un programa Primero vamos a hacerlo de manera manual en el programa simulando los pasos import numpy as np #Cramer rules matrix_l = np.array([[3,2,-5],         ...
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