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Mostrando las entradas con la etiqueta Football Data

World Nomad Games 2026: análisis con Python y noticias RSS

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 Análisis de los World Nomad Games 2026 con Python: noticias, países y disciplinas Los World Nomad Games 2026 reunieron en Kirguistán a atletas de 108 diferentes países para competir en deportes tradicionales, juegos intelectuales y otras disciplinas relacionadas con la cultura nómada. Pero, ¿qué pasa cuando queremos analizar estos Juegos desde el punto de vista de los datos? En este proyecto de Programación Para Todos quisimos responder algunas preguntas utilizando Python: 📅 ¿Cómo evolucionó la cantidad de noticias durante los Juegos? 🌎 ¿Qué países aparecen con mayor frecuencia en los titulares? 🏆 ¿Qué disciplinas tuvieron mayor presencia en las noticias? El problema es que no encontramos una API específica disponible para los World Nomad Games 2026 que pudiéramos utilizar para obtener los datos. Así que decidimos buscar una alternativa: RSS . 🐍 ¿Cómo obtuvimos los datos? En proyectos de análisis deportivo normalmente podemos utilizar una API para obtene...

Can Data Measure Football Excitement? Ranking FIFA World Cup 2026 Matches with Python

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Can Data Measure Football Excitement? Ranking FIFA World Cup 2026 Matches with Python When fans remember a great football match, they usually think about unforgettable goals, dramatic comebacks and emotional moments. But from a Sports Analytics perspective, another question appears. Can we measure how exciting a football match was using only data? In this project I analyzed the FIFA World Cup 2026 using Python , Pandas and Matplotlib to create a simple metric called Excitement Score . Dataset The analysis uses the Football World Cup 2026 Dataset from Kaggle containing: Match events Expected Goals (xG) Possession Shots Shots on target Big Chances Player information Momentum Dataset: Football World Cup 2026 Dataset Building the Excitement Score Goals alone do not tell the whole story. I combined multiple offensive statistics into a simple metric. Excitement Score = Shots + (Big Chances × 2) + (Goals × 3) The weights are intentionally simple and ...

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