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¿Cuál es el Pokémon más pesado? Análisis con Python y PokeAPI

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¿Alguna vez te has preguntado cuál es el Pokémon más pesado, cuál pesa menos o cuál es el Pokémon más pequeño? En este proyecto vamos a responder algunas de estas preguntas utilizando Python, Jupyter Notebook, Pandas y PokeAPI . La idea es utilizar los datos disponibles en una API para realizar un pequeño análisis de datos y posteriormente convertir algunos de los resultados en contenido para YouTube Shorts. ¿Qué es PokeAPI? PokeAPI es una API pública que proporciona información sobre Pokémon. Podemos consultar datos como: Nombre del Pokémon ID de la Pokédex Peso Altura Tipos Habilidades Estadísticas Imágenes Movimientos Experiencia base Para este análisis utilizamos el endpoint de Pokémon de PokeAPI. ¿Cuántos Pokémon podemos consultar? Primero podemos consultar cuántos registros están disponibles actualmente en la API. import requests url = "https://pokeapi.co/api/v2/pokemon/?limit=1" response = requests.get(url) data = response.json() ...

Análisis de Datos con Business Intelligence

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 En esta era de datos y más datos ,lo importante es saber como aprovecharlos, para ello existen muchas herramientas para sacarles el máximo provecho, hoy vamos a platicar de algunas soluciones que conozco. Ejemplo de como se ve una visualización de datos Power BI de Microsoft Oracle Analitycs  de Oracle Ciberquery   de CyberScience Todas estas herramientas nos permiten realizar análisis de datos creando gráficos (analíticos,dashboards,KPI) de manera muy fácil. Esto también se conoce como Business Intelligents. Para fines práctico  Business Intelligence es el proceso de obtener conocimiento de nuestra empresa en base a las transacciones que se realizan el día a día. Y una vez teniendo ese conocimiento aprovecharlo para   generar estregias para mejorar los resultados. Antes de platicar de las soluciones o softwares que existen, les comparto en mi experiencia como es que debemos abordar la creación de nuestro análisis de datos. Primero necesitamos i...

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