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Mostrando las entradas con la etiqueta Uso de los motores en el dia a dia

🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python: abandonos, posiciones, puntos y campeonato de F1

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🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python El Gran Premio de Madrid 2026 nos dejó varios datos interesantes que podemos analizar utilizando datos de Fórmula 1 y Python. En este análisis vamos a responder cuatro preguntas: 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid? 🔥 ¿Quién ganó más posiciones durante la carrera? 🏆 ¿Qué equipo consiguió más puntos? 📊 ¿Cuándo podría Mercedes asegurar matemáticamente el campeonato? La idea es utilizar los datos para encontrar historias que no siempre son evidentes al observar solamente el resultado final de la carrera o comparar lo que se vivio en la carrera con los datos. 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid 2026? No todos los pilotos consiguieron llegar a la bandera a cuadros en Madrid. El análisis de los resultados de la carrera muestra cuatro abandonos. Carlos Sainz Jr fue uno de los abandonos más destacados. El piloto de Williams comenzó desde la P20 y completó 45 vueltas. (Lastima por Sainz en su casa) Tambié...

La importancia de los Motores en nuestra vidas diarias y la industria

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Cuándo  ven un motor como en la imagen ¿Qué ideas se les viene a la mente?  Hace algunos años tuve la oportunidad de escuchar a un empresario hablar acerca de motores y el decía que en 2030 esperaba que ya la industria estuviera más automatizada o robotizada y para ello se requerirían motores ,muchos motores. Mencionaba que habría más desigualdad en las clases sociales ,porque se necesitaría más personas preparadas en ingeniería y si el acceso a la educación era complicado dejaría a pocas personas con mejor oportunidad de desarrollo. Comentaba que era necesario dar foco y hacer cambios en las carreras del futuro próximo. Creo que estando en el año 2022 sus palabras tienen mucha razón y son más reales cada día. He  escuchado y leído acerca de que hay muchas vacantes abiertas porque no hay personas que cubran el perfil y esto puede ser o porque no hay interés en esa área , o porque no hay un modelo de educación para poder preparar a las personas para estos puestos. De...

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