¿Qué podemos aprender de los datos de una carrera de Fórmula 1? Una carrera de Fórmula 1 genera una gran cantidad de datos. Pero tener los datos no es suficiente: necesitamos saber qué preguntas queremos responder . En este proyecto vamos a utilizar el GP de Bahréin 2026 como ejemplo para aprender cómo podemos obtener, transformar, analizar y visualizar datos deportivos utilizando Python . La idea es sencilla: los datos ya están ahí; solo necesitamos aprender qué preguntarles. 🏎️ El GP de Bahréin 2026 como proyecto de Data Science Para este análisis utilizamos datos de la carrera de Bahréin 2026 obtenidos mediante una API de Fórmula 1. A partir de esos datos podemos construir nuestras propias preguntas y encontrar patrones interesantes. En lugar de limitarnos a conocer quién ganó la carrera, vamos a analizar tres aspectos: ¿Quiénes abandonaron la carrera? ¿Quiénes recuperaron más posiciones? ¿Quiénes perdieron más posiciones? Este tipo de preguntas son u...