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¿Qué podemos analizar con los datos de una carrera de F1? Ejemplo con el GP de Baku 2026 y Python

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¿Qué podemos analizar con los datos de una carrera de F1? Ejemplo con el GP de Baku 2026 y Python Cuando pensamos en analizar una carrera de Fórmula 1, normalmente pensamos en preguntas como: ¿Quién ganó? ¿Quién quedó segundo? ¿Quién hizo la vuelta más rápida? Pero cuando tenemos los datos de la carrera , podemos hacer muchas más preguntas. Y ahí es donde comienza realmente el análisis de datos. En este proyecto utilicé datos del Gran Premio de Azerbaiyán 2026 y Python para demostrar una idea muy sencilla: No siempre necesitamos más datos. Muchas veces necesitamos aprender a mirar los datos que ya tenemos de otra manera. 🏎️ De una tabla de resultados a un análisis de datos Los datos obtenidos de la API contienen información como: Piloto Equipo Posición final Posición de salida Vueltas completadas Estado de la carrera Información del piloto y del equipo A primera vista parece simplemente una tabla de resultados. Pero podemos comenzar a hacer pre...

Google DialogFlow como hacer un chatbot

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En entradas previas hemos platicado acerca de Watson Assitant la herramienta de IBM para crear chatbots en esta ocasión les quiero platicar acerca de DialogFlow que es de Google y que permite crear también asistentes robots.                                        Imagen de de  https://cloud.google.com/dialogflow/docs Para poder utilizar este software necesitamos tener una cuenta de correo en Gmail e ingresar a  https://dialogflow.cloud.google.com   Tiene 2 versiones ES que es la básica y CX para agentes o chatbot más grandes o complejos, los costos varían de acuerdo a los mensajes de texto o de voz que se consumen.   Algunas empresas que han utilizado esta herramienta para sus asistentes virtuales son: KML , Dominos , Ticketmaster , R andstad Para probarlo pueden dar de alta su cuenta y se les dan 12 meses gratis para poder probarlo. Después del pe...

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