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Mostrando las entradas con la etiqueta ciencia de datos en salud

Análisis de la Copa Mundial FIFA 2026 con Python: Estadísticas, eficiencia ofensiva y visualizaciones

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  Análisis de la Copa Mundial FIFA 2026 con Python: Estadísticas, eficiencia ofensiva y visualizaciones antes de las semifinales La ciencia de datos ofrece una excelente oportunidad para descubrir patrones que muchas veces pasan desapercibidos durante un partido de fútbol. En este proyecto utilizaremos Python , Pandas y Matplotlib para analizar información estadística de la Copa Mundial FIFA 2026 a partir de un conjunto de datos disponible en Kaggle, url  Football 2026 World Cup Dataset Más allá de obtener tablas y gráficos, el objetivo es responder preguntas interesantes como: ¿Qué selección fue la más eficiente frente al arco? ¿Qué equipos generaron más oportunidades de gol? ¿La cantidad de tiros realmente se traduce en más goles? ¿Qué estilos ofensivos se pueden identificar a partir de los datos? Este artículo es el primero de una serie donde construiremos un proyecto completo de análisis deportivo utilizando Python, desde la exploración de datos hasta modelo...

Exploración de datos públicos sobre salud reumatológica en México: un caso educativo con Python

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“Este análisis fue realizado con fines educativos y de concientización, utilizando datos públicos y anónimos. Todo el contenido respeta la privacidad de los pacientes y busca aportar valor desde la ciencia de datos.” 🔍 Introducción Las enfermedades reumatológicas, como la artritis reumatoide, el lupus o la fibromialgia, afectan a miles de personas en México y el mundo. Más allá de los números, se trata de condiciones que influyen profundamente en la calidad de vida de quienes las padecen. En este artículo realizo un ejercicio educativo utilizando Python y Jupyter para explorar datos públicos de salud disponibles a través del sistema SINBA/SINAIS de la Secretaría de Salud. El objetivo no es presentar un diagnóstico ni emitir juicios clínicos, sino visibilizar patrones agregados y mostrar cómo la ciencia de datos puede aplicarse de manera respetuosa y útil en el ámbito médico y de salud pública . El análisis está pensado tanto para: 👩‍⚕️ Profesionales de salud que quieran apren...

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