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Mostrando las entradas con la etiqueta minería de datos

¿Cómo analizar la temporada de Kimi Antonelli con Python y un dashboard de Fórmula 1?

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¿Qué nos dicen los datos sobre la temporada de Kimi Antonelli en la Fórmula 1? Más allá de las victorias y los podios, podemos utilizar herramientas de programación para estudiar su rendimiento, comparar resultados y transformar los datos en visualizaciones fáciles de interpretar. En este proyecto de Programación para Todos utilizamos una API de datos de Fórmula 1, Python y gráficas para construir un dashboard técnico dedicado a la temporada 2026 de Kimi Antonelli, piloto de Mercedes. El objetivo es mostrar cómo se conectan tres áreas: la obtención de datos, su procesamiento con Python y su presentación mediante visualizaciones. 1. Los datos: consultar una API de Fórmula 1 Una API permite solicitar información a un servicio externo mediante peticiones estructuradas. En lugar de capturar manualmente los resultados de cada carrera, podemos consultar los datos disponibles y procesarlos mediante código. Para este proyecto trabajamos con información relacionada con los pilotos,...

Análisis de redes sociales con minería de datos: ¿Quién usa qué plataforma?

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Análisis Demográfico de las Redes Sociales: Un Enfoque desde la Ciencia de Datos En la era digital, las redes sociales se han convertido en una fuente masiva de datos útiles para entender comportamientos humanos, segmentar audiencias y tomar decisiones estratégicas. Desde la perspectiva de la minería de datos y la ciencia de datos (data science), analizar los patrones demográficos de plataformas como Facebook, Instagram o TikTok ofrece un terreno fértil para extraer conocimiento. ¿Quién usa qué red social? Los datos más recientes sobre la distribución por género en redes sociales revelan patrones interesantes: Facebook : Con más de 3 mil millones de usuarios activos mensuales, es la red social más usada del mundo. Tiene una distribución bastante equilibrada: aproximadamente 51% mujeres y 49% hombres. Pinterest : Predominantemente femenina, con alrededor del 76% de sus usuarios identificados como mujeres. Reddit : Mayoritariamente masculina, con 63.6% hombres y 35.1% mujeres...

Minería de datos ejemplo de Spotify

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En estos días pasados he visto publicaciones de los artistas mostrando cuantas canciones, cuantas horas, cuantos usuarios y en cuantos países los han escuchado, yo creo que ustedes también han visto imágenes como esta: Cuando yo las veo que detrás hay un equipo de Tecnologías de la Información y Mercadotecnia que están haciendo Minería de datos que es el tema del post de hoy.  La minería de datos es el nombre que se le da al proceso de: Definir que datos se quieren conocer y almacenar  Consolidar información en una base de datos Después generar los querys o consultas para extraer la información  Presentar información en un reporte o template para toma de decisiones o estrategias de negocio  Sigamos con el ejemplo de Spotify, ellos tienen los datos de sus usuarios como son:correo, edad, género, país, nuestras listas de  reproducción Pensemos en una base de datos y les dejo que me imagino yo en un diagra...

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