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Radiografía del Matrimonio en México: Un Análisis de Datos con Python (2018-2024)

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  Introducción El matrimonio, más allá de ser un vínculo afectivo, es un acto jurídico que genera datos valiosos para entender la evolución de la sociedad mexicana. Tras analizar los divorcios en mi artículo anterior te comparto la liga Análisis divorcios en México , surge una pregunta obligada: ¿Cómo se están comportando las uniones en nuestro país? En este post, utilizaremos Python y Jupyter Notebook para explorar el conjunto de datos oficiales del INEGI. A través de la limpieza de datos y visualizaciones, identificaremos tendencias, cambios generacionales y el impacto de factores externos en la formalización de estas uniones. Metodología: El Camino de los Datos Para obtener resultados confiables, seguí una estructura de trabajo clara: Extracción: Obtención de microdatos desde el portal oficial del INEGI. Exploración (EDA): Análisis previo de la estructura de los archivos comprimidos. Procesamiento: Lectura y limpieza profunda con la librería Pandas . Visualización: Creación...

Análisis de Datos con Business Intelligence

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 En esta era de datos y más datos ,lo importante es saber como aprovecharlos, para ello existen muchas herramientas para sacarles el máximo provecho, hoy vamos a platicar de algunas soluciones que conozco. Ejemplo de como se ve una visualización de datos Power BI de Microsoft Oracle Analitycs  de Oracle Ciberquery   de CyberScience Todas estas herramientas nos permiten realizar análisis de datos creando gráficos (analíticos,dashboards,KPI) de manera muy fácil. Esto también se conoce como Business Intelligents. Para fines práctico  Business Intelligence es el proceso de obtener conocimiento de nuestra empresa en base a las transacciones que se realizan el día a día. Y una vez teniendo ese conocimiento aprovecharlo para   generar estregias para mejorar los resultados. Antes de platicar de las soluciones o softwares que existen, les comparto en mi experiencia como es que debemos abordar la creación de nuestro análisis de datos. Primero necesitamos i...

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