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📊 Cómo Analicé 10 Años de Divorcios en México con Python ¡Y cómo puedes hacerlo tú!

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 ¿Alguna vez te has preguntado qué estados de México tienen las tasas de divorcio más altas? Como analista de datos, decidí sumergirme en los microdatos del INEGI y los resultados son fascinantes. En este post, te muestro cómo logré consolidar más de 9 datasets complejos, normalizar la información por cada 1,000 habitantes y crear un Mapa Interactivo Profesional que permite explorar los datos con un solo clic. ¿Qué aprenderás con este proyecto? Consolidación Masiva: Cómo leer múltiples archivos CSV de una carpeta automáticamente. Limpieza de Datos Reales: Solución definitiva a errores de codificación (UTF-8 vs Latin1) y cruce de catálogos del INEGI. Visualización Geoespacial: Uso de Folium para crear mapas de calor (Choropleth) con popups interactivos. ¿Quieres ahorrarte horas de depuración y código? He preparado este Jupyter Notebook profesional , totalmente documentado y listo para ejecutar. Es ideal para estudiantes de ciencia de datos, periodistas o curiosos de la estadíst...

Análisis de Datos con Business Intelligence

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 En esta era de datos y más datos ,lo importante es saber como aprovecharlos, para ello existen muchas herramientas para sacarles el máximo provecho, hoy vamos a platicar de algunas soluciones que conozco. Ejemplo de como se ve una visualización de datos Power BI de Microsoft Oracle Analitycs  de Oracle Ciberquery   de CyberScience Todas estas herramientas nos permiten realizar análisis de datos creando gráficos (analíticos,dashboards,KPI) de manera muy fácil. Esto también se conoce como Business Intelligents. Para fines práctico  Business Intelligence es el proceso de obtener conocimiento de nuestra empresa en base a las transacciones que se realizan el día a día. Y una vez teniendo ese conocimiento aprovecharlo para   generar estregias para mejorar los resultados. Antes de platicar de las soluciones o softwares que existen, les comparto en mi experiencia como es que debemos abordar la creación de nuestro análisis de datos. Primero necesitamos i...

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