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¿Qué podemos analizar con los datos de una carrera de F1? Ejemplo con el GP de Baku 2026 y Python

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¿Qué podemos analizar con los datos de una carrera de F1? Ejemplo con el GP de Baku 2026 y Python Cuando pensamos en analizar una carrera de Fórmula 1, normalmente pensamos en preguntas como: ¿Quién ganó? ¿Quién quedó segundo? ¿Quién hizo la vuelta más rápida? Pero cuando tenemos los datos de la carrera , podemos hacer muchas más preguntas. Y ahí es donde comienza realmente el análisis de datos. En este proyecto utilicé datos del Gran Premio de Azerbaiyán 2026 y Python para demostrar una idea muy sencilla: No siempre necesitamos más datos. Muchas veces necesitamos aprender a mirar los datos que ya tenemos de otra manera. 🏎️ De una tabla de resultados a un análisis de datos Los datos obtenidos de la API contienen información como: Piloto Equipo Posición final Posición de salida Vueltas completadas Estado de la carrera Información del piloto y del equipo A primera vista parece simplemente una tabla de resultados. Pero podemos comenzar a hacer pre...

Experiencia en el Hackathon-BBVA-2020

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 Como les había platicado en una entrada pasada, este año participe en el maratón de IBM y terminando coincidió que iniciaba el concurso de BBVA en México https://openinnovation.bbva.com/es/evento/hackathon-bbva-2020 . Imagen de la página de Hackathon BBVA Desde el año pasado había contactado a unos compañeros para saber si les interesaba formar un equipo pero ya se habían cerrado las inscripciones, pero este año llegamos a tiempo para inscribirnos al primer hackathon BBVA 100% digital y desde casa , los contacte de nuevo para preguntarles si aun estaban interesados y me dijeron que si y formamos el equipo Born to code                   Fabiola Rodríguez         Osvaldo Alcántara                             Omar Gilbaja Las etapas de inscripción fueron las siguientes: Realice mi registro individual creando mi perfil que consistía en colocar in...

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