An谩lisis de datos de F1: GP de Singapur 2026 con Python y una API
¿Qu茅 podemos descubrir sobre una carrera de F贸rmula 1 utilizando datos? En este an谩lisis del Gran Premio de Singapur 2026 vamos a trabajar con una API deportiva, Python y Pandas para obtener resultados, comparar posiciones y generar visualizaciones que nos permitan responder preguntas concretas. El objetivo no es solamente consultar qui茅n termin贸 primero, sino analizar la diferencia entre la parrilla de salida y el resultado final, identificar remontadas y detectar qu茅 pilotos perdieron posiciones durante la carrera. 1. Herramientas utilizadas API de F贸rmula 1: servicio disponible a trav茅s de RapidAPI para consultar datos de carreras. Python: lenguaje utilizado para realizar las solicitudes y procesar los resultados. Requests: biblioteca para realizar solicitudes HTTP. Pandas: biblioteca para transformar los datos JSON en tablas y realizar c谩lculos. Matplotlib y Pillow: herramientas que podemos utilizar para crear gr谩ficas e im谩genes para nuestros an谩lisis y Shorts. ...

Comentarios
Publicar un comentario
Dejanos tus dudas y comentarios