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Mostrando las entradas de mayo, 2021

¿Más disparos significan un mejor equipo? Los datos dicen que no

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📊 ¿Más disparos significan un mejor equipo? Los datos dicen que no Cuando pensamos en un equipo dominante solemos imaginar una selección que dispara una y otra vez al arco rival. Sin embargo, el análisis de datos del Mundial FIFA 2026 muestra una realidad mucho más interesante: la cantidad de disparos no siempre se traduce en más goles . En este análisis comparé dos visualizaciones completamente diferentes, pero que juntas ayudan a entender mejor el rendimiento de las selecciones durante el torneo. ⚽ Las selecciones más eficientes La primera gráfica muestra el porcentaje de conversión de disparos en goles. En otras palabras, responde a una pregunta muy sencilla: ¿Qué selección necesita menos disparos para marcar un gol?   Aquí encontramos algunas sorpresas. Países Bajos lidera el ranking con una efectividad cercana al 24%, seguido por Japón y Noruega. Esto significa que estos equipos aprovecharon al máximo cada oportunidad creada. También resulta interesante ...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

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Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil. En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente: Tendremos que utilizar las librería   geopandas  matplotlib.pyplot   numpy   pandas  Para este ejemplo necesitamos: Instalar Jupyter ,  https://jupyter.org/install Descargar un mapa de México, yo encontré  un Github de Jon Schleuss  https://github.com/jschleuss/mexican-states Vamos a utilizar el siguiente código import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd direccion = 'tu directorio //mexican-states-master' direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\' shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexica...

☁️ Introducción a AWS de Amazon: Guía para Comenzar en la Nube

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En algunas ofertas de empleo o en algunas publicaciones quizá hayan visto el término AWS en la publicación de hoy les quiero compartir que es y como comenzar a utilizarla. AWS es la suite de Amazon para la generación de tecnología de software:  inteligencia artificial, bases de datos, blockchain, Internet de las cosas, tecnología para videojuegos,  seguridad, aplicaciones empresariales, machine learning, servicios frontend y móviles, interacción con clientes, administración de redes, robótica entre otros. https://aws.amazon.com/es/ Para poder utilizar la suite de AWS, tienes que crear una cuenta en  https://aws.amazon.com/es/  o puedes tener una cuenta gratuita en  aws.amazon.com/free  con acceso gratuito  de por vida a: AWS Lambda Amazon SNS Amazon DynamoDB Amazon CloudWatch Amazon Chime Amazon Cognito Amazon Macie Amazon SES Amazon SQS Amazon SWF AWS CodeBuild AWS CodeCommit AWS Database Migration Service AWS Glue AWS Key Management S...

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