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Mostrando las entradas de mayo, 2021

🦋 Lupus y enfermedades reumatológicas en México: datos, mortalidad y avance de la Ley Lupus

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El lupus y otras enfermedades autoinmunes representan un reto importante para los sistemas de salud debido a la complejidad de su diagnóstico, seguimiento y tratamiento. En este análisis utilizo datos de las Estadísticas de Defunciones Registradas (EDR) 2024 del INEGI para explorar cómo se distribuyeron las defunciones relacionadas con enfermedades reumatológicas seleccionadas y, particularmente, con el lupus eritematoso sistémico. Además del análisis de mortalidad, incorporo un segundo componente: el avance de la Ley Lupus y Autoinmunes en las entidades federativas de México. El objetivo es observar los datos desde una perspectiva de Data Science aplicada a salud pública : identificar patrones, concentraciones territoriales y diferencias entre entidades, sin confundir los conteos de defunciones con prevalencia o número de personas que viven con estas enfermedades. 📊 Datos utilizados La fuente principal de este análisis son las Estadísticas de Defunciones Regist...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

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Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil. En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente: Tendremos que utilizar las librería   geopandas  matplotlib.pyplot   numpy   pandas  Para este ejemplo necesitamos: Instalar Jupyter ,  https://jupyter.org/install Descargar un mapa de México, yo encontré  un Github de Jon Schleuss  https://github.com/jschleuss/mexican-states Vamos a utilizar el siguiente código import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd direccion = 'tu directorio //mexican-states-master' direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\' shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexica...

☁️ Introducción a AWS de Amazon: Guía para Comenzar en la Nube

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En algunas ofertas de empleo o en algunas publicaciones quizá hayan visto el término AWS en la publicación de hoy les quiero compartir que es y como comenzar a utilizarla. AWS es la suite de Amazon para la generación de tecnología de software:  inteligencia artificial, bases de datos, blockchain, Internet de las cosas, tecnología para videojuegos,  seguridad, aplicaciones empresariales, machine learning, servicios frontend y móviles, interacción con clientes, administración de redes, robótica entre otros. https://aws.amazon.com/es/ Para poder utilizar la suite de AWS, tienes que crear una cuenta en  https://aws.amazon.com/es/  o puedes tener una cuenta gratuita en  aws.amazon.com/free  con acceso gratuito  de por vida a: AWS Lambda Amazon SNS Amazon DynamoDB Amazon CloudWatch Amazon Chime Amazon Cognito Amazon Macie Amazon SES Amazon SQS Amazon SWF AWS CodeBuild AWS CodeCommit AWS Database Migration Service AWS Glue AWS Key Management S...

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