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Mostrando las entradas de mayo, 2021

Cómo utilizar Inteligencia Artificial para descubrir historias en un dataset de Kaggle: México en el Mundial 2026

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 Introducción Cuando trabajamos con un conjunto de datos, normalmente el siguiente paso consiste en crear gráficos y calcular estadísticas. Sin embargo, un gráfico por sí solo no siempre explica lo que realmente está ocurriendo. En este proyecto utilicé un dataset público de Kaggle con información del Mundial de la FIFA 2026. Después de preparar los datos con Python y Pandas, decidí incorporar Inteligencia Artificial como apoyo para formular preguntas, identificar patrones y convertir los números en una historia con sentido. El objetivo no fue que la IA reemplazara el análisis, sino utilizarla como un asistente capaz de proponer nuevas perspectivas y ayudar a interpretar los resultados obtenidos. ¿Qué información contiene el dataset? El conjunto de datos incluye información de todas las selecciones participantes en el Mundial 2026, entre ellas: Información de los jugadores. Estadísticas por partido. Eventos del encuentro. Goles esperados (Expected Goals). Disparos realizados. Posic...

📊 Ejemplos de Python para Hacer Gráficas: Visualiza tus Datos con Matplotlib

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Como hemos visto en otras publicaciones del blog Python es un lenguaje muy amigable y con muchas librarías que permiten apoyarnos para realizar tareas de la manera más ágil. En esta ocasión quiero mostrarles como pueden hacer para mostrar datos en mapas, por ejemplo si quieren representar en el mapa de México la cantidad de universidades por cada estado y obtener una imagen como la siguiente: Tendremos que utilizar las librería   geopandas  matplotlib.pyplot   numpy   pandas  Para este ejemplo necesitamos: Instalar Jupyter ,  https://jupyter.org/install Descargar un mapa de México, yo encontré  un Github de Jon Schleuss  https://github.com/jschleuss/mexican-states Vamos a utilizar el siguiente código import geopandas as gpd import matplotlib.pyplot as plt import numpy as np import pandas as pd direccion = 'tu directorio //mexican-states-master' direccion2 = 'tu directorio\\carpeta\\' shapefile = gpd.read_file(direccion+'\mexica...

☁️ Introducción a AWS de Amazon: Guía para Comenzar en la Nube

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En algunas ofertas de empleo o en algunas publicaciones quizá hayan visto el término AWS en la publicación de hoy les quiero compartir que es y como comenzar a utilizarla. AWS es la suite de Amazon para la generación de tecnología de software:  inteligencia artificial, bases de datos, blockchain, Internet de las cosas, tecnología para videojuegos,  seguridad, aplicaciones empresariales, machine learning, servicios frontend y móviles, interacción con clientes, administración de redes, robótica entre otros. https://aws.amazon.com/es/ Para poder utilizar la suite de AWS, tienes que crear una cuenta en  https://aws.amazon.com/es/  o puedes tener una cuenta gratuita en  aws.amazon.com/free  con acceso gratuito  de por vida a: AWS Lambda Amazon SNS Amazon DynamoDB Amazon CloudWatch Amazon Chime Amazon Cognito Amazon Macie Amazon SES Amazon SQS Amazon SWF AWS CodeBuild AWS CodeCommit AWS Database Migration Service AWS Glue AWS Key Management S...

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