¿Más disparos significan un mejor equipo? Los datos dicen que no

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📊 ¿Más disparos significan un mejor equipo? Los datos dicen que no Cuando pensamos en un equipo dominante solemos imaginar una selección que dispara una y otra vez al arco rival. Sin embargo, el análisis de datos del Mundial FIFA 2026 muestra una realidad mucho más interesante: la cantidad de disparos no siempre se traduce en más goles . En este análisis comparé dos visualizaciones completamente diferentes, pero que juntas ayudan a entender mejor el rendimiento de las selecciones durante el torneo. ⚽ Las selecciones más eficientes La primera gráfica muestra el porcentaje de conversión de disparos en goles. En otras palabras, responde a una pregunta muy sencilla: ¿Qué selección necesita menos disparos para marcar un gol?   Aquí encontramos algunas sorpresas. Países Bajos lidera el ranking con una efectividad cercana al 24%, seguido por Japón y Noruega. Esto significa que estos equipos aprovecharon al máximo cada oportunidad creada. También resulta interesante ...

Ejemplo Python para leer imagen y transformarla en una matriz

Como hemos visto en otros post, Python nos permite hacer programas de manera más rápida, en esta ocasión quiero compartirles un ejemplo para leer un archivo de imagen y como convertirlo en una matriz o un arreglo.


Aplicaciones
  • Poder hacer ingeniería de datos, es decir poder convertir una misma imagen en diferentes todos y utilizarlos para machine learning para reconocimiento de gatos, para ello hay que mostrar muchas imágenes a nuestro modelo es decir entrenarlo, para ello hay que colocarle imágenes claras y imagenes que no sean tan claras por ejemplo, se pone la imagen original y se agrega "ruido" para que se vea en rojos, grises, verdes.
  • Se pudo utilizar para un mapa , para poder ver datos a detalle
  • Se puede aplicar para manipular imágenes, por ejemplo agregar efectos 

Seguramente a ustedes se les pueden ocurrir más aplicaciones

Les comparto el ejemplo de como hacerlo en Jupiter y para hacer el ejemplo voy a utilizar el logo del blog es una imagen de 500x500 pixeles

Los Pasos en Jupiter son leer el archivo jpg o png, convertirlo a un arreglo con numpy, procesar imagen en un gráfica.

Vamos a utlilizar las librerias : numpy,matplotlib






Les comparto el video explicando el programa





Espero les sea de utilidad les guste y nos compartan :) 

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