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Mostrando las entradas de julio, 2022

¿100 CFDI en 40 segundos? Valida XML del SAT con Excel

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🤯 ¿100 CFDI en 40 segundos? Automatiza la validación de XML con Excel ¿Cuánto tiempo dedicas a revisar archivos XML de facturas electrónicas? Si trabajas con contabilidad, cuentas por pagar, cuentas por cobrar o administración, sabes que validar muchos comprobantes fiscales puede convertirse en una tarea repetitiva. 🚀 ¿Y si pudieras procesar 100 archivos XML en aproximadamente 40 segundos? En esta demostración utilizo una macro de Excel diseñada para automatizar la validación masiva de CFDI y consultar su estado ante el Servicio de Administración Tributaria (SAT). 📊 ¿Qué hace esta macro de Excel? La herramienta permite seleccionar una carpeta con archivos XML y procesar múltiples comprobantes sin tener que revisarlos individualmente. Procesa varios archivos XML de CFDI. Extrae información de los comprobantes fiscales. Consulta el estado de los CFDI ante el servicio del SAT....

cómo resolver ecuaciones lineales con Python

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Quizás se han preguntado cómo puedo resolver una ecuación utilizando Python. Primero es convertir nuestro sistema de ecuaciones a matrices y vectores es decir utilizar Álgebra lineal. Entonces primer paso nuestra ecuación de ejemplo es: 3x + 2y -5z =8 2x-5y+3z =5 8y+9z =6 Esto convertido a Algebra Lineal se ve así: [3,2,-5  2,-5,3 0,8,9] Vector de resultados de la ecuación [8,5,6] En el álgebra lineal tenemos varios métodos que podemos utilizar para resolver este tipo de ecuaciones ,estos métodos son : Regla de Cramer Gauss Jordan Eliminación Gaussiana En este post vamos hablar de la regla de Cramer la cual consiste en ir remplazando una columna por el vector de resultados y obtener la determinante de la matriz inicial y la matriz con el ventor .  Ahora vamos a transformar estas reglas a un programa Primero vamos a hacerlo de manera manual en el programa simulando los pasos import numpy as np #Cramer rules matrix_l = np.array([[3,2,-5],         ...

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