Cómo utilizar Inteligencia Artificial para descubrir historias en un dataset de Kaggle: México en el Mundial 2026

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 Introducción Cuando trabajamos con un conjunto de datos, normalmente el siguiente paso consiste en crear gráficos y calcular estadísticas. Sin embargo, un gráfico por sí solo no siempre explica lo que realmente está ocurriendo. En este proyecto utilicé un dataset público de Kaggle con información del Mundial de la FIFA 2026. Después de preparar los datos con Python y Pandas, decidí incorporar Inteligencia Artificial como apoyo para formular preguntas, identificar patrones y convertir los números en una historia con sentido. El objetivo no fue que la IA reemplazara el análisis, sino utilizarla como un asistente capaz de proponer nuevas perspectivas y ayudar a interpretar los resultados obtenidos. ¿Qué información contiene el dataset? El conjunto de datos incluye información de todas las selecciones participantes en el Mundial 2026, entre ellas: Información de los jugadores. Estadísticas por partido. Eventos del encuentro. Goles esperados (Expected Goals). Disparos realizados. Posic...

NLP (natural programming language) y como instalar Jupyter

En previas publicaciones del blog, hemos visto ejemplos para graficar, leer datos, hacer scraping y en esta ocasión les quiero compartir un ejemplo para poder hacer NLP o Natural Programming Language o Lenguaje de Programación natural.

La primera cosa que han de estarse preguntando, es ¿para que me sirve esto de NLP? Bueno NLP es un campo o área de Inteligencia Artificial, que funciona para analizar conversaciones y poder responder de manera natural utilizando programación. Algunos ejemplos prácticos son:  

  • Los Chatbots 
  • Asistentes virtuales como: Alexa,Google assistant, Siri de Apple, Microsoft Cortana
  • La segmentación de correos en automático en nuestros correos
  • Los textos predictivos en nuestros celulares o correos o en buscadores
  • En llamadas telefónicas para direccionar las llamadas de clientes

Python y la librería de NTLK nos permite realizar análisis de texto para poder hacer aprendizaje de este y poder utilizar algoritmos para analizar información como por ejemplo saber que correos son de spam, predecir un texto que queremos escribir o identificar sentimiento. 

 Como instalar Jupyter en Windows

El primer paso es entrar a la pagina oficial  https://jupyter.org/ , un prerrequisito es tener instalado python porque es por medio del comando pip install que realiza la instalación 



Si no quisieras o no por las características de tu computadora no puedes instalarlo, hay una opción de poder hacer tus programas desde tu navegador, utilizando desde el browse  https://jupyter.org/try-jupyter/lab/

Jupyter desde el navegador


Como instalar la librería

Ahora que ya tenemos instalado Python, Jupyter , vamos a instalar la librería NTLK https://www.nltk.org/, es una libreria creada por Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper tienen mucha información en el libro https://www.nltk.org/book/ch00.html



para hacerlo utilizamos el comando  pip install --user  -U nltk


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