Dashboard de Tenis en Tiempo Real con WebSocket y JavaScript

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¿Por qué utilizar WebSocket en lugar de una API REST? El caso de Tennis API Cuando trabajamos con APIs, normalmente pensamos en solicitudes HTTP tradicionales donde una aplicación consulta información cada cierto tiempo. Sin embargo, para aplicaciones que requieren datos en tiempo real, existe una alternativa mucho más eficiente: WebSocket. Mientras exploraba las capacidades de Tennis API encontré su integración mediante Socket.IO, una tecnología que permite recibir actualizaciones en tiempo real sin necesidad de realizar consultas constantes al servidor. ¿Cómo funciona una API REST tradicional? Con una API REST, la aplicación debe preguntar periódicamente si existen nuevos datos. Por ejemplo: setInterval(async () => { const response = await fetch("/live-scores"); const data = await response.json(); console.log(data); }, 5000); En este caso la aplicación realiza una consulta cada 5 segundos. El problema es que muchas veces no existe información nue...
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NLP (natural programming language) y como instalar Jupyter

En previas publicaciones del blog, hemos visto ejemplos para graficar, leer datos, hacer scraping y en esta ocasión les quiero compartir un ejemplo para poder hacer NLP o Natural Programming Language o Lenguaje de Programación natural.

La primera cosa que han de estarse preguntando, es ¿para que me sirve esto de NLP? Bueno NLP es un campo o área de Inteligencia Artificial, que funciona para analizar conversaciones y poder responder de manera natural utilizando programación. Algunos ejemplos prácticos son:  

  • Los Chatbots 
  • Asistentes virtuales como: Alexa,Google assistant, Siri de Apple, Microsoft Cortana
  • La segmentación de correos en automático en nuestros correos
  • Los textos predictivos en nuestros celulares o correos o en buscadores
  • En llamadas telefónicas para direccionar las llamadas de clientes

Python y la librería de NTLK nos permite realizar análisis de texto para poder hacer aprendizaje de este y poder utilizar algoritmos para analizar información como por ejemplo saber que correos son de spam, predecir un texto que queremos escribir o identificar sentimiento. 

 Como instalar Jupyter en Windows

El primer paso es entrar a la pagina oficial  https://jupyter.org/ , un prerrequisito es tener instalado python porque es por medio del comando pip install que realiza la instalación 



Si no quisieras o no por las características de tu computadora no puedes instalarlo, hay una opción de poder hacer tus programas desde tu navegador, utilizando desde el browse  https://jupyter.org/try-jupyter/lab/

Jupyter desde el navegador


Como instalar la librería

Ahora que ya tenemos instalado Python, Jupyter , vamos a instalar la librería NTLK https://www.nltk.org/, es una libreria creada por Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper tienen mucha información en el libro https://www.nltk.org/book/ch00.html



para hacerlo utilizamos el comando  pip install --user  -U nltk


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