Data Science & Copilot: Explorando Datos de Salud en México

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En México, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) pone a nuestra disposición una vasta cantidad de datos abiertos sobre salud pública. Estos conjuntos de datos representan una mina de oro para la investigación, pero a menudo, su análisis inicial puede ser un proceso largo y laborioso. ⏳ Aquí es donde entra en juego la tecnología de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) . ¿Qué pasaría si una IA pudiera actuar como un verdadero copiloto en este proceso, ayudándonos a explorar estos datos y a descubrir patrones de forma más rápida y eficiente? En este post, vamos a ver cómo una herramienta como Copilot puede acelerar la investigación en salud y la ciencia de datos, y por qué se está convirtiendo en un aliado indispensable para los data scientists. Sobre el dataset Para este ejercicio, vamos a usar un dataset público del INEGI que contiene información valiosa sobre temas de salud. Estos datos son cruciales para entender la demografía, la prevalencia de enfermeda...
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NLP (natural programming language) y como instalar Jupyter

En previas publicaciones del blog, hemos visto ejemplos para graficar, leer datos, hacer scraping y en esta ocasión les quiero compartir un ejemplo para poder hacer NLP o Natural Programming Language o Lenguaje de Programación natural.

La primera cosa que han de estarse preguntando, es ¿para que me sirve esto de NLP? Bueno NLP es un campo o área de Inteligencia Artificial, que funciona para analizar conversaciones y poder responder de manera natural utilizando programación. Algunos ejemplos prácticos son:  

  • Los Chatbots 
  • Asistentes virtuales como: Alexa,Google assistant, Siri de Apple, Microsoft Cortana
  • La segmentación de correos en automático en nuestros correos
  • Los textos predictivos en nuestros celulares o correos o en buscadores
  • En llamadas telefónicas para direccionar las llamadas de clientes

Python y la librería de NTLK nos permite realizar análisis de texto para poder hacer aprendizaje de este y poder utilizar algoritmos para analizar información como por ejemplo saber que correos son de spam, predecir un texto que queremos escribir o identificar sentimiento. 

 Como instalar Jupyter en Windows

El primer paso es entrar a la pagina oficial  https://jupyter.org/ , un prerrequisito es tener instalado python porque es por medio del comando pip install que realiza la instalación 



Si no quisieras o no por las características de tu computadora no puedes instalarlo, hay una opción de poder hacer tus programas desde tu navegador, utilizando desde el browse  https://jupyter.org/try-jupyter/lab/

Jupyter desde el navegador


Como instalar la librería

Ahora que ya tenemos instalado Python, Jupyter , vamos a instalar la librería NTLK https://www.nltk.org/, es una libreria creada por Steven Bird, Ewan Klein, Edward Loper tienen mucha información en el libro https://www.nltk.org/book/ch00.html



para hacerlo utilizamos el comando  pip install --user  -U nltk


Ubicación: México

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