🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python: abandonos, posiciones, puntos y campeonato de F1

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🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python El Gran Premio de Madrid 2026 nos dejó varios datos interesantes que podemos analizar utilizando datos de Fórmula 1 y Python. En este análisis vamos a responder cuatro preguntas: 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid? 🔥 ¿Quién ganó más posiciones durante la carrera? 🏆 ¿Qué equipo consiguió más puntos? 📊 ¿Cuándo podría Mercedes asegurar matemáticamente el campeonato? La idea es utilizar los datos para encontrar historias que no siempre son evidentes al observar solamente el resultado final de la carrera o comparar lo que se vivio en la carrera con los datos. 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid 2026? No todos los pilotos consiguieron llegar a la bandera a cuadros en Madrid. El análisis de los resultados de la carrera muestra cuatro abandonos. Carlos Sainz Jr fue uno de los abandonos más destacados. El piloto de Williams comenzó desde la P20 y completó 45 vueltas. (Lastima por Sainz en su casa) Tambié...

Proyecto JavaScript: crear una app que te diga si conviene lavar ropa según el clima

Cómo usar una API del clima con JavaScript (ejemplo práctico)

Las APIs meteorológicas son una excelente forma de aprender a consumir servicios REST utilizando JavaScript. En este proyecto creamos una pequeña herramienta que analiza el clima actual de tu ubicación y te da recomendaciones rápidas.

La aplicación consulta una API pública del clima y con base en la temperatura y la lluvia genera sugerencias como:

  • Si conviene lavar ropa
  • Si conviene lavar el coche
  • Si es buen día para caminar
  • Si es buen día para hacer ejercicio al aire libre

Además, la aplicación utiliza la geolocalización del navegador para detectar tu ubicación automáticamente.




API utilizada

Para este ejemplo utilizamos la API meteorológica gratuita de Open-Meteo:

https://api.open-meteo.com/v1/forecast

El endpoint permite consultar el clima actual enviando la latitud y longitud.

Ejemplo de llamada a la API

fetch("https://api.open-meteo.com/v1/forecast?latitude=19.4326&longitude=-99.1332&current_weather=true")

.then(res => res.json())

.then(data => {

  console.log(data.current_weather.temperature);

});

¿Cómo funciona la aplicación?

El flujo de la aplicación es el siguiente:

  • Se solicita permiso para acceder a la ubicación del usuario
  • Se obtienen las coordenadas GPS
  • Se consulta la API del clima
  • Se aplican reglas simples para generar recomendaciones

Este tipo de proyectos es ideal para aprender:

  • Consumo de APIs con JavaScript
  • Uso de fetch()
  • Geolocalización en el navegador
  • Manipulación del DOM
Para probar la página utiliza la siguiente url


En este blog también puedes encontrar otros ejemplos de APIs como:

Todos estos ejemplos muestran cómo integrar APIs públicas en proyectos reales.

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