Cómo utilizar Inteligencia Artificial para descubrir historias en un dataset de Kaggle: México en el Mundial 2026

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 Introducción Cuando trabajamos con un conjunto de datos, normalmente el siguiente paso consiste en crear gráficos y calcular estadísticas. Sin embargo, un gráfico por sí solo no siempre explica lo que realmente está ocurriendo. En este proyecto utilicé un dataset público de Kaggle con información del Mundial de la FIFA 2026. Después de preparar los datos con Python y Pandas, decidí incorporar Inteligencia Artificial como apoyo para formular preguntas, identificar patrones y convertir los números en una historia con sentido. El objetivo no fue que la IA reemplazara el análisis, sino utilizarla como un asistente capaz de proponer nuevas perspectivas y ayudar a interpretar los resultados obtenidos. ¿Qué información contiene el dataset? El conjunto de datos incluye información de todas las selecciones participantes en el Mundial 2026, entre ellas: Información de los jugadores. Estadísticas por partido. Eventos del encuentro. Goles esperados (Expected Goals). Disparos realizados. Posic...

Dashboard de Fórmula 1: Ranking de Pilotos y Equipos por Temporada

 

Dashboard de Fórmula 1 con JavaScript y API-FORMULA-1

Si estás buscando una forma sencilla de visualizar resultados de Fórmula 1 en una página web, en este artículo te mostraré cómo construir un dashboard interactivo utilizando HTML, CSS, JavaScript y la API-FORMULA-1 de API-SPORTS.

El resultado es una aplicación web que permite consultar el ranking de pilotos y equipos por temporada, mostrando los datos obtenidos en tiempo real desde una API REST.

¿Qué muestra el dashboard?

La aplicación permite:

  • Seleccionar una temporada entre 2019 y 2026.

  • Consultar la clasificación de pilotos.

  • Consultar la clasificación de constructores.

  • Visualizar los puntos acumulados por cada piloto y equipo.

  • Mostrar imágenes de pilotos y logotipos de escuderías.

Toda la información se obtiene dinámicamente desde la API-FORMULA-1, evitando la necesidad de almacenar datos localmente.




API utilizada

Para este proyecto se utiliza la API-FORMULA-1 de API-SPORTS disponible a través de RapidAPI.

La documentación oficial puede consultarse en:

https://rapidapi.com/api-sports/api/API-FORMULA-1

Los endpoints utilizados son:

Ranking de pilotos

https://api-formula-1.p.rapidapi.com/rankings/drivers?season=2025

Ranking de equipos

https://api-formula-1.p.rapidapi.com/rankings/teams?season=2025

Estos endpoints devuelven la clasificación oficial de cada temporada en formato JSON.



Tecnologías utilizadas

El dashboard fue desarrollado utilizando:

  • HTML5 para la estructura de la página.

  • CSS3 para el diseño visual.

  • JavaScript para la lógica de la aplicación.

  • Fetch API para realizar las consultas HTTP.

  • API-FORMULA-1 para obtener los datos deportivos.

Función principal del proyecto

La función principal del dashboard es:

async function fetchRankings()

Esta función se ejecuta cuando el usuario selecciona una temporada y presiona el botón "Ver Ranking".

Su objetivo es:

  1. Obtener la temporada seleccionada.

  2. Construir las URLs de consulta.

  3. Realizar las peticiones HTTP a la API.

  4. Procesar las respuestas JSON.

  5. Mostrar los resultados en pantalla.

Obtención de la temporada

const season = document.getElementById('season').value;

Este código obtiene el valor seleccionado por el usuario en el menú desplegable.

Construcción de las URLs

const driversUrl = `https://api-formula-1.p.rapidapi.com/rankings/drivers?season=${season}`;
const teamsUrl = `https://api-formula-1.p.rapidapi.com/rankings/teams?season=${season}`;

Las URLs se generan dinámicamente utilizando la temporada seleccionada.

Realizando las consultas con Fetch API

Para obtener la clasificación de pilotos se utiliza la función fetch:

const driversResponse = await fetch(driversUrl, {
    method: "GET",
    headers: {
        'x-rapidapi-key': 'TU_API_KEY',
        'x-rapidapi-host': 'api-formula-1.p.rapidapi.com'
    }
});

La respuesta recibida se convierte posteriormente a formato JSON:

const driversData = await driversResponse.json();

El mismo procedimiento se utiliza para consultar la clasificación de equipos.

Mostrando los resultados

Una vez obtenidos los datos, se utilizan dos funciones independientes:

mostrarRankingDrivers(driversData);
mostrarRankingTeams(teamsData);

Estas funciones recorren la respuesta JSON utilizando:

data.response.forEach(...)

Por cada elemento encontrado se crea dinámicamente un bloque HTML que muestra:

  • Posición.

  • Nombre del piloto o equipo.

  • Puntos acumulados.

  • Imagen o logotipo.

Beneficios de este enfoque

Utilizar una API REST ofrece varias ventajas:

  • Datos actualizados automáticamente.

  • Menor mantenimiento.

  • Escalabilidad.

  • Fácil integración con otros proyectos.

  • Posibilidad de consultar temporadas históricas.

Conclusión

Este dashboard demuestra cómo consumir datos deportivos en tiempo real utilizando JavaScript y la API-FORMULA-1 de API-SPORTS.

Con pocas líneas de código es posible crear aplicaciones interactivas capaces de visualizar estadísticas, clasificaciones y resultados históricos de Fórmula 1. Además, este mismo enfoque puede utilizarse para desarrollar dashboards más avanzados, aplicaciones deportivas o proyectos de análisis de datos.

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