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Cómo Consumir APIs con JavaScript: 4 Ejemplos Reales Paso a Paso

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Cómo Consumir APIs con JavaScript: 4 Ejemplos Reales Paso a Paso Consumir APIs es una de las habilidades más importantes para cualquier desarrollador moderno. En esta guía central encontrarás 4 ejemplos reales donde utilizamos JavaScript para conectarnos a APIs públicas y obtener datos dinámicos. Verás ejemplos desde proyectos divertidos hasta integraciones financieras reales. 🌌 1️⃣ Rick and Morty API – Mini Proyecto Web En este proyecto construimos un buscador interactivo de personajes utilizando fetch() , paginación y filtros dinámicos. Consumo de API REST Paginación Renderizado dinámico en el DOM Ver demo completa Rick and Morty API → 🏎️ 2️⃣ API de Fórmula 1 – Datos Deportivos en Tiempo Real En este ejemplo consultamos información de pilotos, carreras y estadísticas de la Fórmula 1 usando una API pública. Request HTTP con JavaScript Manejo de respuesta JSON Visualización de datos deportivos Ver ejemplo API Fórmula 1 → 🐉...
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Ejemplo Análisis de datos con Python, Jupyter. Datasciense de divorcios en México

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Los divorcios son un fenómeno social que refleja cambios en la estructura familiar y las dinámicas de pareja en México. Analizar estos datos nos permite entender patrones, tendencias y diferencias según el sexo de los integrantes, duración del matrimonio y otras variables relevantes. En este artículo, exploraremos un conjunto de datos oficiales sobre divorcios en México utilizando Python y Jupyter Notebook. A través de limpieza de datos, visualizaciones y análisis estadístico, obtendremos conclusiones que nos ayudan a comprender mejor la dinámica de estos eventos. A continuación, describo los pasos que seguí para realizar este análisis de manera clara y estructurada: Obtener los datos de una fuente oficial Analizar la información descargada  Leer los datos con Panda Limpiar Datos Hacer análisis con graficas Generar una descripción de estas gráficas para obtener algunas conclusiones Las Herramientas tecnológicas que vamos a utilizar son Python Jupyter  Matplotlib seaborn ...
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