🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python: abandonos, posiciones, puntos y campeonato de F1

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🏎️ Análisis del GP de Madrid 2026 con Python El Gran Premio de Madrid 2026 nos dejó varios datos interesantes que podemos analizar utilizando datos de Fórmula 1 y Python. En este análisis vamos a responder cuatro preguntas: 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid? 🔥 ¿Quién ganó más posiciones durante la carrera? 🏆 ¿Qué equipo consiguió más puntos? 📊 ¿Cuándo podría Mercedes asegurar matemáticamente el campeonato? La idea es utilizar los datos para encontrar historias que no siempre son evidentes al observar solamente el resultado final de la carrera o comparar lo que se vivio en la carrera con los datos. 😱 ¿Quiénes abandonaron el GP de Madrid 2026? No todos los pilotos consiguieron llegar a la bandera a cuadros en Madrid. El análisis de los resultados de la carrera muestra cuatro abandonos. Carlos Sainz Jr fue uno de los abandonos más destacados. El piloto de Williams comenzó desde la P20 y completó 45 vueltas. (Lastima por Sainz en su casa) Tambié...
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Graficar Funciones con JavaScript y HTML Chart.js

 Cuando trabajamos con datos o funciones matemáticas, es muy útil poder visualizarlos en una gráfica. Con JavaScript y HTML, esto es sencillo si utilizamos una biblioteca como Chart.js.

A continuación, te presento un ejemplo donde graficamos la función cuadrática y = x^3. Usaremos etiquetas en el eje X desde -10 hasta 10 y graficar los valores correspondientes para y.

Guia para graficar funciones con javascript


Aquí tienes el código que necesitas para generar la gráfica:



<html lang="es">

<head>

    <meta charset="UTF-8">

    <meta name="viewport" content="width=device-width, initial-scale=1.0">

    <title>Graficar Funciones con JavaScript</title>

    <script src="https://cdn.jsdelivr.net/npm/chart.js"></script>

</head>

<body>

    <h1>Graficar Funciones con JavaScript y HTML</h1>

    <canvas id="miGrafica" width="400" height="200"></canvas>


    <script>

        // Generar datos para la función y = x^3

        const etiquetas = [];

        const datosFuncion = [];


        for (let x = -10; x <= 10; x++) {

            etiquetas.push(x);

            datosFuncion.push(x * x);  // y = x^2

        }


        const ctx = document.getElementById('miGrafica').getContext('2d');

        const miGrafica = new Chart(ctx, {

            type: 'line',  // Tipo de gráfica

            data: {

                labels: etiquetas,

                datasets: [{

                    label: 'y = x^3',

                    data: datosFuncion,

                    borderColor: 'rgba(75, 192, 192, 1)',

                    borderWidth: 2,

                    fill: false

                }]

            },

            options: {

                scales: {

                    x: { title: { display: true, text: 'Valor de x' } },

                    y: { title: { display: true, text: 'Valor de y' } }

                }

            }

        });

    </script>

</body>

</html>

 Este código utiliza un elemento <canvas> donde se dibuja la gráfica. Luego, mediante un script de JavaScript, generamos los datos para la función y = x^3 y los pasamos a Chart.js para que los graficaque. 

Visita la url https://www.programacionparatodos.com/p/graficar-funciones-con-javascript-y.html Para ver el resultado


Conclusión

Este ejemplo es una introducción básica, pero Chart.js tiene una gran variedad de opciones para crear gráficos más complejos, incluyendo gráficos de barras, líneas, radar, y más. Puedes personalizar tu gráfica para que se ajuste a tus necesidades.

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