Entradas

Mostrando las entradas con la etiqueta Metodo de Cramer en Python

Cómo Consumir APIs con JavaScript: 4 Ejemplos Reales Paso a Paso

Imagen
Cómo Consumir APIs con JavaScript: 4 Ejemplos Reales Paso a Paso Consumir APIs es una de las habilidades más importantes para cualquier desarrollador moderno. En esta guía central encontrarás 4 ejemplos reales donde utilizamos JavaScript para conectarnos a APIs públicas y obtener datos dinámicos. Verás ejemplos desde proyectos divertidos hasta integraciones financieras reales. 🌌 1️⃣ Rick and Morty API – Mini Proyecto Web En este proyecto construimos un buscador interactivo de personajes utilizando fetch() , paginación y filtros dinámicos. Consumo de API REST Paginación Renderizado dinámico en el DOM Ver demo completa Rick and Morty API → 🏎️ 2️⃣ API de Fórmula 1 – Datos Deportivos en Tiempo Real En este ejemplo consultamos información de pilotos, carreras y estadísticas de la Fórmula 1 usando una API pública. Request HTTP con JavaScript Manejo de respuesta JSON Visualización de datos deportivos Ver ejemplo API Fórmula 1 → 🐉...
Publicar un comentario
Leer más

cómo resolver ecuaciones lineales con Python

Imagen
Quizás se han preguntado cómo puedo resolver una ecuación utilizando Python. Primero es convertir nuestro sistema de ecuaciones a matrices y vectores es decir utilizar Álgebra lineal. Entonces primer paso nuestra ecuación de ejemplo es: 3x + 2y -5z =8 2x-5y+3z =5 8y+9z =6 Esto convertido a Algebra Lineal se ve así: [3,2,-5  2,-5,3 0,8,9] Vector de resultados de la ecuación [8,5,6] En el álgebra lineal tenemos varios métodos que podemos utilizar para resolver este tipo de ecuaciones ,estos métodos son : Regla de Cramer Gauss Jordan Eliminación Gaussiana En este post vamos hablar de la regla de Cramer la cual consiste en ir remplazando una columna por el vector de resultados y obtener la determinante de la matriz inicial y la matriz con el ventor .  Ahora vamos a transformar estas reglas a un programa Primero vamos a hacerlo de manera manual en el programa simulando los pasos import numpy as np #Cramer rules matrix_l = np.array([[3,2,-5],         ...
Publicar un comentario
Leer más

🚀 Mantener este blog funcionando requiere tiempo y café. ¡Puedes contribuir con uno aquí!