¿Cómo analizar la temporada de Kimi Antonelli con Python y un dashboard de Fórmula 1?
¿Qué nos dicen los datos sobre la temporada de Kimi Antonelli en la Fórmula 1? Más allá de las victorias y los podios, podemos utilizar herramientas de programación para estudiar su rendimiento, comparar resultados y transformar los datos en visualizaciones fáciles de interpretar. En este proyecto de Programación para Todos utilizamos una API de datos de Fórmula 1, Python y gráficas para construir un dashboard técnico dedicado a la temporada 2026 de Kimi Antonelli, piloto de Mercedes. El objetivo es mostrar cómo se conectan tres áreas: la obtención de datos, su procesamiento con Python y su presentación mediante visualizaciones. 1. Los datos: consultar una API de Fórmula 1 Una API permite solicitar información a un servicio externo mediante peticiones estructuradas. En lugar de capturar manualmente los resultados de cada carrera, podemos consultar los datos disponibles y procesarlos mediante código. Para este proyecto trabajamos con información relacionada con los pilotos,...
Como importar un archivo XML en progress 4gl para leer su información???
ResponderBorrarHola para leerlo es un input file y lRetOK = hDSet:READ-XML(cSourceType, cFile, cReadMode, cSchemaLocation,
ResponderBorrarlOverrideDefaultMapping, cFieldTypeMapping, cVerifySchemaMode).
Mira la ayuda de Progress
https://docs.progress.com/bundle/openedge-abl-reference-117/page/READ-XML-method.html