Cómo Consumir APIs con JavaScript: 4 Ejemplos Reales Paso a Paso

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Cómo Consumir APIs con JavaScript: 4 Ejemplos Reales Paso a Paso Consumir APIs es una de las habilidades más importantes para cualquier desarrollador moderno. En esta guía central encontrarás 4 ejemplos reales donde utilizamos JavaScript para conectarnos a APIs públicas y obtener datos dinámicos. Verás ejemplos desde proyectos divertidos hasta integraciones financieras reales. 🌌 1️⃣ Rick and Morty API – Mini Proyecto Web En este proyecto construimos un buscador interactivo de personajes utilizando fetch() , paginación y filtros dinámicos. Consumo de API REST Paginación Renderizado dinámico en el DOM Ver demo completa Rick and Morty API → 🏎️ 2️⃣ API de Fórmula 1 – Datos Deportivos en Tiempo Real En este ejemplo consultamos información de pilotos, carreras y estadísticas de la Fórmula 1 usando una API pública. Request HTTP con JavaScript Manejo de respuesta JSON Visualización de datos deportivos Ver ejemplo API Fórmula 1 → 🐉...

📊 Cómo Graficar Funciones en Python con Matplotlib

Bienvenidos a un nuevo post, en esta semana, en esta ocasión les quiero platicar acerca de una librería en Python que se llama matplotlib que nos sirve para gráfica funciones de matemáticas.

Gráfica de una función matemática generada con Python y Matplotlib.

Habitualmente en Python existen muchas librerías, lo que hay que hacer es primero investigar si ya existe alguna que nos ayude y entenderla antes de inventar el hilo negro, en mi caso encontré la librería Matplotlib


Como instalar Matplotlib
Para instalar deben utilizar el comando PIP en 2.7

Instalando en Python 3.7


Si tienen Python 2.7 deben realizar la ejecución de estos 2 comandos desde consola
  • python -m pip install -U pip
  • python -m pip install -U matplotlib
Aunque lo más recomendable es utilizar la versión 3.7 o superior de Python.

Programa para graficar en Python


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math as mt

def move_spines():
    """Esta funcion divide pone al eje y en el valor 
    0 de x para dividir claramente los valores positivos y
    negativos."""
    fix, ax = plt.subplots()
    for spine in ["left", "bottom"]:
        ax.spines[spine].set_position("zero")
    
    for spine in ["right", "top"]:
        ax.spines[spine].set_color("none")
    
    return ax

y = 10
x = np.linspace(-2, 6, num=30)

y = 10
x = np.linspace(-2, 6, num=30)

ax = move_spines()
ax.grid()
ax.plot(x,x + 3)
plt.title(r"Grafico de $f(x)=\sqrt{x + 2}$")
plt.ylabel('f(x)')
plt.xlabel('x')
plt.show()

Gráfica de una función matemática generada con Python y Matplotlib.

Programa para Graficar 2 funciones en Python


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math as mt

#definimos las 2 funciones
# 2x al cuadrado +  5x - 2
def f1(x):
    return 2 * (x ** 2) + 5*x - 2
# P(t)={\frac {1}{1+e^{-t}}}}
def sigmoide(x):
    return 1 / (1 + mt.exp(-x))

#asignamos un rango de valores a graficar 
var = range(-10, 15)

plt.plot(var,[f1(i) for i in var], label= 'Funcion 1')
plt.plot(var,[sigmoide(i) for i in var], label= 'Función Sigmoide')

plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-10, 10)
#colocamos la leyenda en la parte inferior derecha
plt.legend(loc='lower right')
plt.show()                



Programa para graficar funciones trigonométricas

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math as mt


def seno(x):
return mt.sin(x)
def coseno(x):
return mt.cos(x)
def tangente(x):
return mt.tan(x)


var = range(-10, 10)


plt.plot(var,[seno(i) for i in var], label= 'Seno')
plt.plot(var,[coseno(i) for i in var], label= 'Coseno')
plt.plot(var,[tangente(i) for i in var], label= 'Tangente')


plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-10, 10)
plt.legend(loc='lower right')
plt.show()
Gráfica de una función matemática generada con Python y Matplotlib.

Algo que deben notar también, es que cuando mueven el curso sobre la gráfica muestra los valores calculados y las gráficas tiene un menú , donde puedes dar zoom , guardan una imagen de la gráfica, cambiar los parámetros para visualizar la gráfica 

Gráfica de una función matemática generada con Python y Matplotlib.

Espero les sirva estos programas, ustedes pueden complementarlos para leer los datos de algún archivo csv, xml o txt. o realizar funciones más complejas.

Les comparto otras publicaciones en este blog acerca de Python

Ejemplo Python para leer imagen y transformarla en una matriz


Ejemplos Python para hacer gráficas en mapas




Libros de Amazon para aprender Python

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