Data Science & Copilot: Explorando Datos de Salud en México

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En México, el Instituto Nacional de Estadística y Geografía (INEGI) pone a nuestra disposición una vasta cantidad de datos abiertos sobre salud pública. Estos conjuntos de datos representan una mina de oro para la investigación, pero a menudo, su análisis inicial puede ser un proceso largo y laborioso. ⏳ Aquí es donde entra en juego la tecnología de los Grandes Modelos de Lenguaje (LLMs) . ¿Qué pasaría si una IA pudiera actuar como un verdadero copiloto en este proceso, ayudándonos a explorar estos datos y a descubrir patrones de forma más rápida y eficiente? En este post, vamos a ver cómo una herramienta como Copilot puede acelerar la investigación en salud y la ciencia de datos, y por qué se está convirtiendo en un aliado indispensable para los data scientists. Sobre el dataset Para este ejercicio, vamos a usar un dataset público del INEGI que contiene información valiosa sobre temas de salud. Estos datos son cruciales para entender la demografía, la prevalencia de enfermeda...

📊 Cómo Graficar Funciones en Python con Matplotlib

Bienvenidos a un nuevo post, en esta semana, en esta ocasión les quiero platicar acerca de una librería en Python que se llama matplotlib que nos sirve para gráfica funciones de matemáticas.

Gráfica de una función matemática generada con Python y Matplotlib.

Habitualmente en Python existen muchas librerías, lo que hay que hacer es primero investigar si ya existe alguna que nos ayude y entenderla antes de inventar el hilo negro, en mi caso encontré la librería Matplotlib


Como instalar Matplotlib
Para instalar deben utilizar el comando PIP en 2.7

Instalando en Python 3.7


Si tienen Python 2.7 deben realizar la ejecución de estos 2 comandos desde consola
  • python -m pip install -U pip
  • python -m pip install -U matplotlib
Aunque lo más recomendable es utilizar la versión 3.7 o superior de Python.

Programa para graficar en Python


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math as mt

def move_spines():
    """Esta funcion divide pone al eje y en el valor 
    0 de x para dividir claramente los valores positivos y
    negativos."""
    fix, ax = plt.subplots()
    for spine in ["left", "bottom"]:
        ax.spines[spine].set_position("zero")
    
    for spine in ["right", "top"]:
        ax.spines[spine].set_color("none")
    
    return ax

y = 10
x = np.linspace(-2, 6, num=30)

y = 10
x = np.linspace(-2, 6, num=30)

ax = move_spines()
ax.grid()
ax.plot(x,x + 3)
plt.title(r"Grafico de $f(x)=\sqrt{x + 2}$")
plt.ylabel('f(x)')
plt.xlabel('x')
plt.show()

Gráfica de una función matemática generada con Python y Matplotlib.

Programa para Graficar 2 funciones en Python


import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math as mt

#definimos las 2 funciones
# 2x al cuadrado +  5x - 2
def f1(x):
    return 2 * (x ** 2) + 5*x - 2
# P(t)={\frac {1}{1+e^{-t}}}}
def sigmoide(x):
    return 1 / (1 + mt.exp(-x))

#asignamos un rango de valores a graficar 
var = range(-10, 15)

plt.plot(var,[f1(i) for i in var], label= 'Funcion 1')
plt.plot(var,[sigmoide(i) for i in var], label= 'Función Sigmoide')

plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-10, 10)
#colocamos la leyenda en la parte inferior derecha
plt.legend(loc='lower right')
plt.show()                



Programa para graficar funciones trigonométricas

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np
import math as mt


def seno(x):
return mt.sin(x)
def coseno(x):
return mt.cos(x)
def tangente(x):
return mt.tan(x)


var = range(-10, 10)


plt.plot(var,[seno(i) for i in var], label= 'Seno')
plt.plot(var,[coseno(i) for i in var], label= 'Coseno')
plt.plot(var,[tangente(i) for i in var], label= 'Tangente')


plt.xlim(-10, 10)
plt.ylim(-10, 10)
plt.legend(loc='lower right')
plt.show()
Gráfica de una función matemática generada con Python y Matplotlib.

Algo que deben notar también, es que cuando mueven el curso sobre la gráfica muestra los valores calculados y las gráficas tiene un menú , donde puedes dar zoom , guardan una imagen de la gráfica, cambiar los parámetros para visualizar la gráfica 

Gráfica de una función matemática generada con Python y Matplotlib.

Espero les sirva estos programas, ustedes pueden complementarlos para leer los datos de algún archivo csv, xml o txt. o realizar funciones más complejas.

Les comparto otras publicaciones en este blog acerca de Python

Ejemplo Python para leer imagen y transformarla en una matriz


Ejemplos Python para hacer gráficas en mapas




Libros de Amazon para aprender Python

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